LeetCode 162. Find Peak Element

本文主要是介绍LeetCode 162. Find Peak Element，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

题目描述

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思路

假设数组长度为N，首先判断0号位置的数和N-1位置的数是不是峰值位置。

0号位置只需要和1号位置比较，如果0号位置大，0号位置就是峰值位置。
N-1号位置只需要和N-2号位置比较，如果N-1号位置大，N-1号位置就是峰值位置。

如果0号位置和N-1在上轮比较中均是最小值，那么数组的样子必然是如下情况：

从0..1是增长
从N-2...N-1是下降

那么峰值位置必在1...N-2之间出现

此时可以通过二分来找峰值位置，先来到中点位置，假设为mid，如果:

arr[mid] > arr[mid+1] && arr[mid] > arr[mid-1]

mid位置即峰值位置

否则：

如果趋势是：

则在 1...(mid-1)区间内继续上述二分

如果趋势是：

则在 (mid+1)...(N-2)区间内继续上述二分。

完整代码

public class LeetCode_0162_FindPeakElement {

    public int findPeakElement(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n == 1) {
            return 0;
        }
        if (n == 2) {
            return nums[0] == Math.max(nums[0], nums[1]) ? 0 : 1;
        }
        if (nums[n - 1] > nums[n - 2]) {
            return n - 1;
        }
        if (nums[0] > nums[1]) {
            return 0;
        }
        int L = 1;
        int R = n - 2;
        while (L <= R) {
            int mid = L + ((R - L) >> 1);
            if (nums[mid] > nums[mid + 1] && nums[mid] > nums[mid - 1]) {
                return mid;
            } else if (nums[mid] < nums[mid + 1]) {
                L = mid + 1;
            } else {
                R = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }

}

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算法和数据结构笔记

参考资料

• 程序员代码面试指南（第2版）
• 算法和数据结构基础班-左程云
• 极客时间-数据结构与算法之美-王争
• 算法(第四版)

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