C++ STL无序容器底层实现原理（深度剖析）

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1.桶的概念；
2.容器一般会增加的内存比你请求的要多一些；
3.负载因子；

使用无序容器存储键值对时，会先申请一整块连续的存储空间，
但此空间并不用来直接存储键值对，而是存储各个链表的头指针，各键值对真正的存储位置是各个链表的节点。
注意，STL 标准库通常选用 vector 容器存储各个链表的头指针。
不仅如此，在 C++ STL 标准库中，将图 1 中的各个链表称为桶（bucket），每个桶都有自己的编号（从 0 开始）。
当有新键值对存储到无序容器中时，整个存储过程分为如下几步：
将该键值对中键的值带入设计好的哈希函数，会得到一个哈希值（一个整数，用 H 表示）；
将 H 和无序容器拥有桶的数量 n 做整除运算（即 H % n），该结果即表示应将此键值对存储到的桶的编号；
建立一个新节点存储此键值对，同时将该节点链接到相应编号的桶上。
另外值得一提的是，哈希表存储结构还有一个重要的属性，称为负载因子（load factor）。
该属性同样适用于无序容器，用于衡量容器存储键值对的空/满程序，即负载因子越大，
意味着容器越满，即各链表中挂载着越多的键值对，这无疑会降低容器查找目标键值对的效率；
反之，负载因子越小，容器肯定越空，但并不一定各个链表中挂载的键值对就越少。
举个例子，如果设计的哈希函数不合理，使得各个键值对的键带入该函数得到的哈希值始终相同（所有键值对始终存储在同一链表上）。
这种情况下，即便增加桶数是的负载因子减小，该容器的查找效率依旧很差。
无序容器中，负载因子的计算方法为：
负载因子 = 容器存储的总键值对 / 桶数
默认情况下，无序容器的最大负载因子为 1.0。如果操作无序容器过程中，
使得最大复杂因子超过了默认值，则容器会自动增加桶数，并重新进行哈希，
以此来减小负载因子的值。需要注意的是，此过程会导致容器迭代器失效，但指向单个键值对的引用或者指针仍然有效。

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