本文主要是介绍docker知识5：在WSL2的ubuntu20.04环境安装使用docker，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1 安装docker

因为wsl2已经完整使用了linux内核了，此种方式和先前在linux安装docker类似，步骤如下：

$ curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
$ sudo sh get-docker.sh
$ sudo service docker start

执行脚本安装过程中，脚本提示“建议使用Docker Desktop for windows”，20s内按Ctrl+C会退出安装，所以需要等待20s，另外此种方式需要访问外网。

2 检查docker安装正常

# 检查dockerd进程启动
sudo service docker status
sudo ps aux|grep docker
# 检查拉取镜像等正常
sudo docker pull busybox
sudo docker images

注意：不同于完全linux虚拟机方式，WLS2下通过apt install docker-ce命令安装的docker无法启动，因为WSL2方式的ubuntu里面没有systemd。上述官方get-docker.sh安装的docker，dockerd进程是用ubuntu传统的init方式而非systemd启动的。

3 docker服务的systemd指令和sysvinit指令

wsl2 没有systemd指令，而是sysvinit指令，双方对照表为：

4 常用几个操作语句

• 打开ubuntu后常规语句是

 sudo service docker start

该语句启动了Docker-engine.

• 接着登录远程的Docker-Hub

sudo docker login

• 查看Docker-hub上有啥新鲜镜像，比如，我要一个tensorflow的模块。

sudo search tensorflow

显示docker-hub上大量的tensorflow镜像。

• 随便拉一个下来( 比如 下面三个 )

sudo docker pull tensorflow/tensorflow：latist

sudo docker pull tensorflow/tensorflow：1.9.0-d

sudo docker pull theshadowx/qt5

•  查看是否已经被下载到本地

sudo docker images

•  启动一个容器

sudo docker run -it -p 7777:7777 --name tf-1.99 tensorflow/tensorflow:1.9.0-devel-py3

 注意：1）启动容器后面的参数“tensorflow/tensorflow:1.9.0-devel-py3”是个镜像

            2）将端口换换（将7777:7777换成8888：8888） 重复此语句，将出现两个相同容器，端口不通。

• 查看启动后容器

 sudo docker ps

• 查看所有容器

sudo docker ps -a

• 进入容器内部

sudo docker exec -it  62e188e9e750 /bin/bash

注意，此句中的 62e188e9e750是通过，sudo docker ps -a查看到的容器ID号。

• 从容器中退出

exit

• 查看容器的整长度ID号

sudo docker ps --no-trunc -a 

• 删除某些容器

sudo docker container prune

• 删除本地image镜像

sudo docker rmi  image-name

这篇关于docker知识5：在WSL2的ubuntu20.04环境安装使用docker的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！