数据结构与算法——基数排序
2021/7/28 17:07:47
本文主要是介绍数据结构与算法——基数排序,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
基本介绍
- 基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或 bin sort,顾名思义,它是通过键值的各个位的值,将要排序的元素分配至某些“桶”中,达到排序的作用
- 基数排序法是属于稳定性的排序,基数排序法的是效率高的稳定性排序法
- 基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展
- 基数排序是 1887 年赫尔曼·何乐礼发明的。它是这样实现的:将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。
演示图解
将所有待比较数值统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。
这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。
代码实现
public static void radixSort(int[] arr) { //得到最大位数 int max = arr[0]; for (int value : arr) { if (value > max) max = value; } int maxLength = (max + "").length(); //定义二维数组,表示十个桶,每个桶是一个一维数组 int[][] bucket = new int[10][arr.length]; //记录每个桶中放入数据个数 //bucketElementCounts[0]就是bucket[0]中数据个数 int[] bucketElementCounts = new int[10]; //循环次数=最大位数 for (int i = 0, n = 1; i < maxLength; i++, n *= 10) { //按每位上的数进行排序 for (int j = 0; j < arr.length; j++) { //取出数 int digitOfElement = arr[j] / n % 10; //放入桶中 bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = arr[j]; bucketElementCounts[digitOfElement]++; } //取出数据放入数组 int index = 0; //遍历每一个桶,桶中数据放入原数组 for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) { if (bucketElementCounts[k] != 0) { for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) { arr[index++] = bucket[k][l]; } } //清空数据,下一次循环使用 bucketElementCounts[k] = 0; } } }
补充说明
- 基数排序是对传统桶排序的扩展,速度很快。
- 基数排序是经典的空间换时间的方式,占用内存很大, 当对海量数据排序时,容易造成 OutOfMemoryError。
- 基数排序是稳定的。[注:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且 r[i]在 r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在 r[j]之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的]
- 有负数的数组,我们不用基数排序来进行排序。
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