springboot集成redis
2021/7/28 19:36:28
本文主要是介绍springboot集成redis,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
今天,日月在这里教大家如何使用springBoot集成redis,说实话比较简单,网上也有大把的教程。先套用一下网上的简介。
定义
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
reids的优点
以下是Redis的一些优点。
异常快 - Redis非常快,每秒可执行大约110000次的设置(SET)操作,每秒大约可执行81000次的读取/获取(GET)操作。
支持丰富的数据类型 - Redis支持开发人员常用的大多数数据类型,例如列表,集合,排序集和散列等等。这使得Redis很容易被用来解决各种问题,因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。
操作具有原子性 - 所有Redis操作都是原子操作,这确保如果两个客户端并发访问,Redis服务器能接收更新的值。
多实用工具 - Redis是一个多实用工具,可用于多种用例,如:缓存,消息队列(Redis本地支持发布/订阅),应用程序中的任何短期数据,例如,web应用程序中的会话,网页命中计数等。
Redis 安装
Window 下安装
下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。
Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择,这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C 盘,解压后,将文件夹重新命名为 redis。
打开一个 cmd 窗口 使用cd命令切换目录到 C:\redis
运行 redis-server.exe redis.windows.conf
如果想方便的话,可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里,这样就省得再输路径了,后面的那个 redis.windows.conf 可以省略,如果省略,会启用默认的。输入之后,会显示如下界面:
集成redis
我们还是延用上一章的项目:Springboot集成springcloud-config实现dataSource热部署
1、添加依赖
<properties> <java.version>1.8</java.version> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <spring-boot.version>2.3.7.RELEASE</spring-boot.version> <fastjson.version>1.2.41</fastjson.version> <jackson.version>2.11.3</jackson.version> </properties> <!--集成redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>${fastjson.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>${jackson.version}</version> </dependency>
2、在配置中心里添加redis配置
spring.redis.host=127.0.0.1 #Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 #Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-active=8 #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 #连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=8 #连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=0 #连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=30000
3、配置类RedisConfig
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import java.lang.reflect.Method; import java.time.Duration; @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Value("${spring.redis.host}") private String host; @Value("${spring.redis.port}") private int port; @Value("${spring.redis.timeout}") private int timeout; @Value("${spring.redis.password}") private String password; @Value("${spring.redis.pool.max-active}") private int maxActive; @Value("${spring.redis.pool.max-wait}") private int maxWait; @Value("${spring.redis.pool.max-idle}") private int maxIdle; @Value("${spring.redis.pool.min-idle}") private int minIdle; @Bean public KeyGenerator wiselyKeyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } @Bean public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory(); factory.setHostName(host); factory.setPort(port); factory.setPassword(password); factory.setTimeout(timeout); factory.getPoolConfig().setMaxIdle(maxIdle); factory.getPoolConfig().setMinIdle(minIdle); factory.getPoolConfig().setMaxTotal(maxActive); factory.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(maxWait); return factory; } /* //springboot1.x管理缓存方法(springboot1.x和springboot2.x构造这个函数的方法不同) @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0) cacheManager.setDefaultExpiration(10); //设置key-value超时时间 return cacheManager; }*/ // 管理缓存 @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofHours(1)); // 设置缓存有效期一小时 return RedisCacheManager.builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory)) .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build(); } @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); setSerializer(template); //设置序列化工具,这样ReportBean不需要实现Serializable接口 template.afterPropertiesSet(); return template; } /** * //设置序列化工具,这样ReportBean不需要实现Serializable接口 * * @param template */ private void setSerializer(StringRedisTemplate template) { Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); } }
4、RedisUtils类
import java.io.Serializable; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.HashOperations; import org.springframework.data.redis.core.ListOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.SetOperations; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class RedisUtils { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 写入缓存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入缓存设置时效时间 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime, TimeUnit timeUnit) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, timeUnit); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 批量删除对应的value * * @param keys */ public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) { remove(key); } } /** * 批量删除key * * @param pattern */ public void removePattern(final String pattern) { Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern); if (keys.size() > 0) { redisTemplate.delete(keys); } } /** * 删除对应的value * * @param key */ public void remove(final String key) { if (exists(key)) { redisTemplate.delete(key); } } /** * 判断缓存中是否有对应的value * * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 哈希 添加 * * @param key * @param hashKey * @param value */ public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) { HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); hash.put(key, hashKey, value); } /** * 哈希获取数据 * * @param key * @param hashKey * @return */ public Object hmGet(String key, Object hashKey) { HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); return hash.get(key, hashKey); } /** * 列表添加 * * @param k * @param v */ public void lrPush(String k, Object v) { ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList(); list.rightPush(k, v); } /** * 列表获取 * * @param k * @param l * @param l1 * @return */ public List<Object> lRange(String k, long l, long l1) { ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList(); return list.range(k, l, l1); } /** * 集合添加 * * @param key * @param value */ public void add(String key, Object value) { SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add(key, value); } /** * 集合获取 * * @param key * @return */ public Set<Object> setMembers(String key) { SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet(); return set.members(key); } /** * 有序集合添加 * * @param key * @param value * @param scoure */ public void zAdd(String key, Object value, double scoure) { ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); zset.add(key, value, scoure); } /** * 有序集合获取 * * @param key * @param scoure * @param scoure1 * @return */ public Set<Object> zrangeByScore(String key, double scoure, double scoure1) { ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1); } }
5、测试,修改controller
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import vip.foru.turninpom.utils.RedisUtils; import static java.awt.SystemColor.info; @SpringBootTest @RunWith(SpringRunner.class) @Slf4j public class RedisUtilsTest { @Autowired RedisUtils redisUtils; @Test public void hmset(){ redisUtils.hmSet("user", "name", "SunWukong"); redisUtils.hmSet("user", "password", "1234"); } @Test public void hmget(){ String name = (String)redisUtils.hmGet("user", "name"); log.info(name); } }
到此我们的redis就配置好了。
SpringBoot集成Redis-demo下载
急需demo的兄弟就自行下载吧,不急可以留言邮箱,一般48小时内会发。
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Redis 管理工具 TreeNMS
这篇关于springboot集成redis的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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