数据结构与算法---11.查找(线性查找、二分查找、插值查找)
2021/7/29 17:08:30
本文主要是介绍数据结构与算法---11.查找(线性查找、二分查找、插值查找),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
11ss
1.线性查找
代码实现:
public class SeqSearch { public static void main(String[] args) { int arr[]={1,9,11,-1,34,89};//没有顺序的数组 int index = seqSearch(arr, 11); if (index==-1){ System.out.println("没有找到"); }else { System.out.println("找到了,下标为" + index); } } public static int seqSearch(int[] arr,int value){ for (int i = 0; i < arr.length; i++) { if (value==arr[i]){ return i; } } return -1; } }
2.二分查找
请对一个有序数组进行二分查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ,输入一个数看看该数组是否存在此数,并且求出下标,如果没有就提示"没有这个数"。
代码实现:
import java.util.ArrayList; import java.util.List; //注意:使用二分查找的前提是该数组是有序的 public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int[] arr={1,8,10,89,1000,1000,1000,1000,1234}; // int index = binarySearch(arr, 0, arr.length - 1, 9); // System.out.println(index); List<Integer> indexList = binarySearch2(arr, 0, arr.length - 1, 1000); System.out.println(indexList); } //二分查找 /** * * @param arr 数组 * @param left 左边的索引 * @param right 右边的索引 * @param findVal 要查找的值 * @return 如果找到就返回下标,如果没有找到,就返回-1 */ public static int binarySearch(int[] arr,int left,int right,int findVal){ //说明递归完整个数组,但没有找到 if (left>right){ return -1; } int mid=(left+right)/2; int midVal=arr[mid]; if (findVal>midVal){//向右递归 return binarySearch(arr,mid+1,right,findVal); }else if (findVal<midVal){//向左递归 return binarySearch(arr,left,mid-1,findVal); }else { return mid; } } /* 有多个相同的数值时,如何将所有的数值都查找到,比如这里的1000 思路分析 1.在找到mid索引值,不要马上返回 2.向mid索引值的左边扫描,将所有满足1000,的元素的下标,加入到集合ArrayList 3.向mid索引值的右边扫描,将所有满足1000,的元素的下标,加入到集合ArrayList 4.将Arraylist返回 */ public static List<Integer> binarySearch2(int arr[],int left,int right,int findVal){ //说明递归完整个数组,但没有找到 if (left>right){ return new ArrayList<>(); } int mid=(left+right)/2; int midVal=arr[mid]; if (findVal>midVal){//向右递归 return binarySearch2(arr,mid+1,right,findVal); }else if (findVal<midVal){//向左递归 return binarySearch2(arr,left,mid-1,findVal); }else { List<Integer> list=new ArrayList<>(); int temp=mid-1; while (temp>=0&&arr[temp]==findVal){ list.add(temp); temp--; } list.add(mid); temp=mid+1; while (temp<=arr.length&&arr[temp]==findVal){ list.add(temp); temp++; } return list; } } }
3.插值查找
插值查找注意事项:
1)对于数据量较大,关键字分布比较均匀的查找表来说,采用插值查找,速度较快.
2)关键字分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找要好
代码实现:
public class InsertValueSearch { public static void main(String[] args) { int[] arr=new int[100]; for (int i = 0; i < 100; i++) { arr[i]=i+1; } int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 100); System.out.println(index); } //递归 public static int insertValueSearch(int[] arr,int left,int right,int findVal){ //注意:findVal<arr[0]和findVal>arr[arr.length-1]必须需要 if (left>right||findVal<arr[0]||findVal>arr[arr.length-1]){ return -1; } int mid=left+(right-left)*(findVal-arr[left])/(arr[right]-arr[left]); int midVal=arr[mid]; if (findVal>midVal){//向右递归 return insertValueSearch(arr,mid+1,right,findVal); }else if (findVal<midVal){//向左递归 return insertValueSearch(arr,left,mid-1,findVal); }else { return mid; } } }
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