关于巨杉数据库的学习

本文主要是介绍关于巨杉数据库的学习，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库，主要面对高并发联机交易型场景提供高性能、可靠稳定以及无限水平扩展的数据库服务。作为一名大二学生有幸参加了又巨杉数据库举办的比赛，并在其老师的指导下学习了相关知识，以下是我的一些学习笔记：
1.巨杉数据库的存储：
      SequoiaDB 的存储引擎中，支持两种存储格式，一种是行存的格式，专门用来处理结构化和半结构化（JSON）数据的； 另外一种是块存储的格式，在SequoiaDB 中称为LOB，中文名叫：大对象，支持保存海量的、不限制大小的非结构化文件（例如：word，pdf，zip，影音视频等）； SequoiaDB 的索引数据，采用B树结构
2.多租户能力：
      在SequoiaDB 集群中，多租户的功能，可以支持在权限上隔离不同用户的访问数据，同时，SequoiaDB 的多租户功能，也可以支持为不同租户以物理资源隔离的方式进行保存。 当不同租户的数据被存放到不同的物理服务器上时，就可以完全隔离开不同租户之间的资源争夺，换个角度看，如果不同租户一些存在一些高I/O 的访问，和一些存在高CPU 的访问，就可以通过物理资源隔离的手段，达到两者之间互不影响。
3.巨杉数据库的备份：
       数据库实例级备份，实际上就可以理解为像给MySQL 实例备份，用户可以通过mysqldump 这类工具将数据导出，所以是可以支持的； 集群级备份，SequoiaDB 为用户提供了backup 的功能，支持用户对集群级进行数据备份； 文件系统级备份，就是用户可以通过直接copy 一份数据节点的目录文件，对数据库中的数据进行备份，所以是可以支持的； 对于缓存级备份，首先缓存是一般就是指内存，暂时SequoiaDB 没有办法对缓存级数据进行备份；SequoiaDB 的数据备份，都是基于持久化后的数据信息进行的。

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