Java创建线程的几种方式
2021/7/30 12:06:42
本文主要是介绍Java创建线程的几种方式，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
一、继承Thread类
Thread类本质上实现了Runnable接口的一个实例，通过继承Thread类并复写run方法启动新线程。调用start方法是告诉CPU此线程已经准备就绪可以执行，进而系统有时间就会来执行其run方法。而直接调用run方法，则不是异步执行，而是等同于调用函数般按顺序同步执行，这就失去了多线程的意义了。
public class ThreadDemo1 extends Thread {
public ThreadDemo1(String name) {
// 设置当前线程的名字
this.setName(name);
}
@Override
public void run() {
System.out.println("当前运行的线程名为： " + Thread.currentThread().getName());
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 注意这里，要调用start方法才能启动线程，不能调用run方法
new ThreadDemo1("MyThread1").start();
new ThreadDemo1("MyThread2").start();
}
}
二、实现Runnable接口
实现Runnable接口并实现其中的run方法，然后通过构造Thread实例，传入Runnable实现类，然后调用Thread的start方法开启一个新线程。继承Thread类只能单继承，而实现Runnable接口则可以实现多继承。
public class ThreadDemo2 implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("当前运行的线程名为： " + Thread.currentThread().getName());
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
ThreadDemo2 runnable = new ThreadDemo2();
new Thread(runnable, "MyThread1").start();
new Thread(runnable, "MyThread2").start();
}
}
三、通过Callable和Future创建线程
前两种方法创建的线程无法获取子线程的返回值，run方法也不可以抛出异常，这时可以用Callable接口解决。
Callable并不是Runnable的子接口，是个全新的接口，它的示例不能通过传入Thread构造。
在Java1.5的版本开始提供了Future接口来代表Callable接口里call()方法的返回值，并为Future接口提供了一个实现类FutureTask。该实现类不仅实现了Future接口，还实现了Runnable接口，所以可以直接传给Thread构造函数。
模拟场景：
同时启动五个线程并传入数值1到5作为标识，如果传入的数值是奇数执行3秒，偶数执行8秒，每个线程都有一个返回结果。
现在需要输出每个线程的返回结果，如果线程执行时间超过5秒则终止该线程。
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.*;
public class ThreadDemo3 {
static Logger logger = LogManager.getLogger(ThreadTest.class);
static class Task implements Callable {
private int num;
public Task (int num) {
this.num = num;
}
@Override
public Object call() throws Exception {
logger.info(num+"号线程启动");
if((num&1)==1){
Thread.sleep(3000);
}else{
Thread.sleep(8000);
}
return num+"号线程返回的结果";
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
ArrayList<Future<String>> resultList = new ArrayList<>();
for(int i=1;i<6;i++){
Callable<String> call = new Task(i);
Future<String> future = exec.submit(call);
resultList.add(future);
}
for(Future<String> future:resultList){
try {
String rt = future.get(5, TimeUnit.SECONDS);
logger.info(rt);
} catch (TimeoutException e){
future.cancel(true); //对查询数据类操作，无法停止当前线程
logger.error("线程超时中止了");
} catch (ExecutionException ex){
ex.printStackTrace();
}
}
exec.shutdown();
logger.info("主线程结束");
}
}
输出结果：
2021-07-30 08:23:29: 2号线程启动
2021-07-30 08:23:29: 1号线程启动
2021-07-30 08:23:29: 5号线程启动
2021-07-30 08:23:29: 4号线程启动
2021-07-30 08:23:29: 3号线程启动
2021-07-30 08:23:32: 1号线程返回的结果
2021-07-30 08:23:37: 2号线程返回的结果
2021-07-30 08:23:37: 3号线程返回的结果
2021-07-30 08:23:37: 4号线程返回的结果
2021-07-30 08:23:37: 5号线程返回的结果
2021-07-30 08:23:37: 主线程结束
结果说明：
根据需求启动的五个线程，2号和4号为偶数并且执行时间超过5秒，应该终止，但是结果却正常输出了。
其原因是get方法会阻塞住调用线程，在阻塞的同时，其他线程任务还在运行，1号线程阻塞了3秒，这时再去循环获取2号线程的结果时，2号和4号在后台实际已经执行了3秒，还需要5秒就可以返回结果，而设定超时的时间刚好是5秒，并没有超时，所以结果全部输出了。异步的效果在我们使用get拿结果时，会变得无效。
为了解决上述的问题，Java1.8新加入的一个实现类CompletableFuture，实现了Future<T>, CompletionStage<T>两个接口，针对Future完成事件，不阻塞等待，在这段时间内，线程任务能正常继续往下执行。CompletableFuture能够将回调放到与任务不同的线程中执行，也能将回调作为继续执行的同步函数，在与任务相同的线程中执行。
使用 CompletableFuture.supplyAsync 改写上述需求代码：
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.*;
public class ThreadDemo4 {
static Logger logger = LogManager.getLogger(ThreadTest.class);
static class Task implements Callable {
//do something...
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
ArrayList<CompletableFuture<String>> resultList = new ArrayList<>();
for(int i=1;i<6;i++){
int finalI = i;
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
String result =null;
Task task = new Task(finalI);
Future<String> ft = exec.submit(task);
try {
result = ft.get(5, TimeUnit.SECONDS);
} catch (TimeoutException e) {
ft.cancel(true); //对查询数据类操作，无法停止当前线程
return finalI+"号线程超时中止了";
} catch (ExecutionException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
});
resultList.add(future);
}
for(CompletableFuture<String> future:resultList){
String ret = null;
try {
ret = future.get();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info(ret);
}
exec.shutdown();
logger.info("主线程结束");
}
}
输出结果：
2021-07-30 08:44:09: 5号线程启动
2021-07-30 08:44:09: 4号线程启动
2021-07-30 08:44:09: 2号线程启动
2021-07-30 08:44:09: 1号线程启动
2021-07-30 08:44:09: 3号线程启动
2021-07-30 08:44:12: 1号线程返回的结果
2021-07-30 08:44:14: 2号线程超时中止了
2021-07-30 08:44:14: 3号线程返回的结果
2021-07-30 08:44:14: 4号线程超时中止了
2021-07-30 08:44:14: 5号线程返回的结果
2021-07-30 08:44:14: 主线程结束
结果说明：
输出达到了需求的效果，2号和4号线程超时终止，其他线程正常输出。其原因是将原先调用future.get阻塞的部分，放到CompletableFuture.supplyAsync方法中，异步执行，这样做弥补了Future模式的缺点。在异步的任务完成后，需要用其结果继续操作时，无需等待。
四、通过线程池创建线程
对比创建new Thread对象，线程池可以更好的统一管理，减少对象的创建/销毁/开销，每个工作线程都可以被重复利用。根据实际需求可有效的控制并发数，提高系统资源使用率。
Executors 工具类
Java通过Executors工具类提供工厂方法来创建不同类型的线程池：
| 创建方式 | 说明 |
|---|---|
| newCachedThreadPool | 创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。 |
| newFixedThreadPool | 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。 |
| newSingleThreadExecutor | 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。 |
| newScheduledThreadPool | 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。 |
Executors 创建线程池的方法：
// 缓存线程池，线程池的数量不固定，可以根据需求自动的更改数量 ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool(); // 创建固定大小的线程池 ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(); // 创建单个线程池。 线程池中只有一个线程 ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor(); // 创建固定大小的线程，可以延迟或定时的执行任务 ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool();
Executor, ExecutorService 都是接口，ExecutorService继承于Executor，Executors是工具类，他提供了对ThreadPoolExecutor的封装。
ExecutorService 接口提供了返回 Future 对象，终止，关闭线程池等方法，当调用 shutdown()时，线程池会停止接受新的任务，但会完成正在 pending 中的任务。文中的 ThreadDemo3 和 ThreadDemo4 示例也是使用的该方法创建线程。
newCachedThreadPool 源码
/**
@param corePoolSize=0：无限制线程数
@param maximumPoolSize=Integer.MAX_VALUE：最大线程数为Interger的最大值
@param keepAliveTime=60：线程空闲60s后自动结束
@param TimeUnit=TimeUnit.SECONDS：单位秒
@param workQueue=SynchronousQueue：同步队列，一进一出，避免队列里缓冲数据，入队出队必须同时传递
*/
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
newFixedThreadPool 源码
/**
@param corePoolSize=nThreads：int类型传参，线程池大小
@param maximumPoolSize=nThreads：线程全为核心线程，与corePoolSize相等
@param keepAliveTime=0：该参数默认对核心线程无效
@param TimeUnit=TimeUnit.MILLISECONDS：
@param workQueue=LinkedBlockingQueue：无界阻塞队列，队列最大值为Integer.MAX_VALUE，如果任务提交速度大于执行速度，回造成大量阻塞，最后导致内存溢出
*/
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
newSingleThreadExecutor 源码
/**
@param corePoolSize=1：固定单个线程
@param maximumPoolSize=1：固定单个线程
@param keepAliveTime=0：该参数默认对核心线程无效
@param TimeUnit=TimeUnit.MILLISECONDS：
@param workQueue=LinkedBlockingQueue：无界阻塞队列，队列最大值为Integer.MAX_VALUE
*/
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
newScheduledThreadPool 源码
/**
说明：newScheduledThreadPool调用的是ScheduledThreadPoolExecutor的构造方法，而ScheduledThreadPoolExecutor继承了ThreadPoolExecutor
@param corePoolSize=int corePoolSize：线程池大小
@param maximumPoolSize=Integer.MAX_VALUE：整形的最大值
@param workQueue=DelayedWorkQueue：定制的优先级队列，基于堆数据结构的实现
*/
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(
int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize, threadFactory);
}
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
ThreadFactory threadFactory) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue(), threadFactory);
}
ThreadPoolExecutor 对象
当ExecutorService 线程池中的线程均处于工作状态，并且线程数已达线程池允许的最大线程数时，就会采取指定的饱和策略来处理新提交的任务。
总共有四种策略：
AbortPolicy（终止执行）：默认策略。
Executor会抛出一个RejectedExecutionException运行异常到调用者线程来完成终止。CallerRunsPolicy（调用者线程来运行任务）：
这种策略会由调用execute方法的线程自身来执行任务，它提供了一个简单的反馈机制并能降低新任务的提交频率。DiscardPolicy（丢弃策略）：不处理，直接丢弃提交的任务。DiscardOldestPolicy（丢弃队列里最近的一个任务）：
如果 Executor 还未 shutdown() 的话，则丢弃工作队列的最近的一个任务，然后执行当前任务。
如果使用 Executors 的工厂方法创建的线程池，那么饱和策略都是采用默认的 AbortPolicy ，所以如果我们想当线程池已满时，使用调用者的线程来运行任务，就要自己创建线程池，指定想要的饱和策略，而不是使用 Executors 。
所以我们可以根据需要创建 ThreadPoolExecutor ( ExecutorService 接口的实现类 ) 对象，自定义一些参数，而不是调用 Executors 的工厂方法创建。
/**
@param corePoolSize：线程池大小
@param maximumPoolSize：线程池中的最大线程数量，根据workQueue任务队列的类型，决定线程池会开辟的最大线程数量
@param keepAliveTime：当线程池中空闲线程数量超过corePoolSize时，多余的线程会在多长时间内被销毁
@param unit：keepAliveTime的单位
@param workQueue：任务队列，被添加到线程池中，但尚未被执行的任务
@param threadFactory：线程工厂，用于创建线程，一般用默认即可
@param handler：拒绝策略；
*/
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}
//Example
ExecutorService exec = new ThreadPoolExecutor(coreSize, maxCoreSize, aliveTime, timeUnit, queue);
这篇关于Java创建线程的几种方式的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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