排序
2021/7/31 6:09:26
本文主要是介绍排序,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
插入排序
直接插入排序
特点:从后向前扫描,插入合适的位置
1.比前一个小,前一个后移,比较前一个的前一个。
2.比前一个大,不动。
Python 的 sort() 方法内部原理,在规模小时用的就是 插入排序
def insertSort(arr): for i in range(1, len(arr)): key = arr[i] j = i-1 while j >= 0 and key < arr[j]: arr[j+1] = arr[j] j -= 1 arr[j+1] = key return arr arr = [3,1,98,57,12,6,8,69,9999,5874] print(insertSort(arr))
折半插入排序
1.把前n个元素作为有序数列(n=1,3,4,5...)
2.大于有序序列中间元素值,在前半部分寻找位置插入。小于则在后半部分寻找位置插入。
3.循环第2步,直到范围缩小至一个元素,即插入位置,之后的元素后移。插入元素。
#-*- coding: utf-8 -*- #@Time : 2021/4/25 14:16 #@Author : HUGBOY #@File : 力扣.py #@Software: PyCharm def BInsertSort(arr): for i in range(1, len(arr)): key = arr[i] low, high = 0, i-1 while low <= high: m = (low + high)//2 if arr[i] < arr[m]: high = m - 1 else: low = m + 1 for j in range(i-1, high, -1): arr[j+1] = arr[j] arr[high+1] = key arr= [7, 5, 1, 63, 25, 69, 89, 9999] BInsertSort(arr) print(arr)
希尔排序
1.又称缩小增量排序(Diminishing Increment Sort)
2.将相隔某个增量
的元素分为一组
3.分别对分组进行直接插入排序
4.调整增量,循环2-3,直到增量为1
即所有元素在同一组时。进行最后一次直接插入排序。
#-*- coding: utf-8 -*- #@Time : 2021/4/25 14:16 #@Author : HUGBOY #@File : 力扣.py #@Software: PyCharm def shellInsert(arr, dt): for i in range(dt, len(arr)): key = arr[i] while key < arr[i-dt] and i >= dt: arr[i] = arr[i-dt] i -= dt arr[i] = key def shellSort(arr, dt_list, t): # t 为排序次数 for i in range(t): shellInsert(arr, dt_list[i]) print(arr) arr = [49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 55, 4] dt_list = [5, 3, 1] shellSort(arr, dt_list, 3) print(arr)
交换排序
冒泡排序
1.相邻元素依次比较,逆序则交换。
2.每排序一趟,大的数都会“沉”到数列末尾。
3.小的数慢慢“浮”到前面。
#-*- coding: utf-8 -*- #@Time : 2021/4/25 14:16 #@Author : HUGBOY #@File : 力扣.py #@Software: PyCharm def bubbleSort(arr): for i in range(len(arr)): for j in range(len(arr)-i): if j + 1 < len(arr) and arr[j + 1] < arr[j]: arr[j + 1], arr[j] = arr[j], arr[j + 1] arr = [49, 25, 63, 6, 9, 1234, 0, 968] bubbleSort(arr) print(arr)
当数列中无序的元素较少时,也许跑一趟数列已经变得有序了。上面的方法会继续做很多“徒劳”的比较。
我们可以用flag标记,如果前一次比较未出现交换(说明数列已经有序)则退出算法。
def bubbleSort(arr): flag = 1 while flag: flag = 0 for i in range(len(arr)-1): if arr[i+1] < arr[i]: arr[i+1], arr[i] = arr[i], arr[i+1] flag = 1 arr = [63, 0, 6, 9, 25, 49, 968, 1234] bubbleSort(arr) print(arr)
快速排序
1.选取枢轴
即基准,把数列分为大小两个子数列。
2.递归排序两个子序列。
以pivot = arr[0]为基准,从两端交替扫描把数列分为两个子数列。
从右向左扫描寻找第一个小于pivot的元素,放到前面
从左想右扫描寻找第一个大于pivot的元素,放到后面
#-*- coding: utf-8 -*- #@Time : 2021/4/25 14:16 #@Author : HUGBOY #@File : 力扣.py #@Software: PyCharm def partition(arr, low, high): pivot = arr[low] while low < high: while arr[high] > pivot and low < high: high -= 1 arr[low] = arr[high] while arr[low] <= pivot and low < high: low += 1 arr[high] = arr[low] if low == high: arr[low] = pivot return low def quickSort(arr, low, high): if low < high: pi = partition(arr, low, high) print(arr[low:pi], arr[pi], arr[pi + 1:high + 1]) quickSort(arr, low, pi - 1) quickSort(arr, pi + 1, high) arr = [12, 2, 16, 30, 28, 10, 16, 20, 6, 18] quickSort(arr, 0, len(arr) - 1) print(arr)
简化版
def partition(arr,low,high): i = ( low-1 ) # 最小元素索引 pivot = arr[high] for j in range(low , high): # 当前元素小于或等于 pivot if arr[j] <= pivot: i = i+1 arr[i],arr[j] = arr[j],arr[i] arr[i+1],arr[high] = arr[high],arr[i+1] return ( i+1 ) # arr[] --> 排序数组 # low --> 起始索引 # high --> 结束索引 # 快速排序函数 def quickSort(arr,low,high): if low < high: pi = partition(arr,low,high) quickSort(arr, low, pi-1) quickSort(arr, pi+1, high) arr = [10, 7, 8, 9, 1, 5] n = len(arr) quickSort(arr,0,n-1) print ("排序后的数组:") for i in range(n): print ("%d" %arr[i]),
这篇关于排序的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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