本文主要是介绍国赛培训——随机化算法——蒙特卡洛模拟，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

文章目录

• 二：实例代码
• • rand(n,m),unifrnd(l,r,n,m)
  • 2.1 圆周率随机模拟计算

二：实例代码

rand(n,m),unifrnd(l,r,n,m)

（1）rand(m,n)函数产生由在[0,1]之间均匀分布的随机数组成的m行n列的矩阵（或称为数组）。
（2）a + rand(m,n)(b-a) 可以输出在[a,b]之间均匀分布的随机数组成的m行n列的矩阵。
eg:-2 + rand(3,2) * (2 - (-2)) -->输出在[-2,2]之间均匀分布的随机数组成的3行2列的矩阵。
（3）a + rand(m,n)(b-a)等价于unifrnd(a,b,m,n)

2.1 圆周率随机模拟计算

问题：平面上画有等距离为a的一组平行线，向该平面投以长为l(l<a)的针，试求针与平行线相交的概率。
分析：设x为针与最近的一平行线的距离，σ表示针与平行线的夹角，0<x<L/2,0<σ<pi。若使针与平行线相交，一定有x<=L/2sin(σ)，因此：p=2L/pi*a=m/n，并通过模拟x和σ得到pi的近似解。

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