浅析Docker数据管理-数据库容器化并持久化：数据卷概念、创建数据卷的2种方式、docker volume用法

本文主要是介绍浅析Docker数据管理-数据库容器化并持久化：数据卷概念、创建数据卷的2种方式、docker volume用法，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、Docker 数据管理

　　在生产环境中使用Docker的过程，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。

　　所谓Docker的数据持久化即：数据不随着Container的结束而结束。在Docker中，要想实现数据的持久化，需要将数据从宿主机挂载到容器中。

　　容器中管理数据主要有两种方式：

（1）数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境；

（2）数据卷容器（Data Volume Containers）：使用特定容器维护数据卷。

1、数据卷

　　数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的 mount 操作。

　　容器数据卷作用：（1）容器的持久化；（2）容器间继承 + 共享数据。

　　卷 就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器中，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性。

　　卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。

　　数据卷可以提供很多有用的特性，如下：

（1）数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变的高效方便；

（2）对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作；

（3）对数据卷的更新不会影响镜像，解耦了应用和数据；

（4）数据卷的生命令周期默认会一直存在，即使容器被删除。也就是说：卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全的卸载它。

2、数据卷容器

　　如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门用来提供数据卷供其他容器挂载。

　　数据卷：“其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的”。感觉像是由一个容器定义的一个数据挂载信息。其他的容器启动可以直接挂载数据卷容器中定义的挂载信息。

　　示例：docker run -v /home/dock/Downloads:/usr/Downloads --name dataVol ubuntu64 /bin/bash，创建一个普通的容器，用 --name 给他指定了一个名（不指定的话会生成一个随机的名字）。

　　再创建一个新的容器，来使用这个数据卷：docker run -it --volumes-from dataVol ubuntu64 /bin/bash

　　--volumes-from 用来指定要从哪个数据卷来挂载数据，这样在新创建的容器里/usr/Downloads目录会和宿主机目录/home/dock/Downloads同步。

　　这里数据卷容器仅做提及，有需要可后面深度了解。

二、创建数据卷的 2 种方式

1、直接用命令添加

（1）在容器内创建一个数据卷：在用 docker run 命令的时候，使用 -v 标记可以在容器内创建一个数据卷。多次重复使用 -v 标记可以创建多个数据卷。

（2）挂载一个主机目录作为数据卷（推荐）

　　使用 -v 标记也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷（推荐方法）

　　使用 docker volume create pgdata 命令创建本地卷：

[root@CentOS /]# docker volume create pgdate
pgdate
[root@CentOS /]# find / -name pgdate
/var/lib/docker/volumes/pgdate

　　启动容器：

docker run -itd --rm -v pgdata:/var/lib/postgresql/data -p 5433:5432 postgres:11.11

　　Docker挂载数据卷的默认权限是读写（rw），用户也可以通过 ro 指定为只读，加了 :ro 之后，容器内对所挂载数据卷内的数据就无法修改了。

docker run -itd --rm -v pgdata:/var/lib/postgresql/data:ro -p 5433:5432 postgres:11.11

（3）挂载一个本地主机文件作为数据卷：-v 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中作为数据卷（不推荐）。

2、DockerFile 创建

　　在 Dockerfile 中使用 Volume 指令来给镜像添加一个或多个数据卷。语法格式：

VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]

　　说明：出于可移值和分享的考虑，用 -v 主机目录:容器目录 这种方法 不能够直接在Dockerfile中实现。

　　原因是因为由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能保证在所有宿主机上都存在这样的特定目录。

3、测试：安装并持久化PostgreSQL

　　以postgresql为例进行docker化并验证数据卷的持久性。

（1）创建本地卷：docker volume create pgdate

（2）启动容器：将创建的卷 pgdata 挂载到容器的 /var/lib/postgresql/data 目录

docker run -itd --rm -v pgdata:/var/lib/postgresql/data -p 5433:5432 postgres:11.11

（3）连接数据库发现连接成功，新建一张表插入一条记录

（4）停止容器 docker stop CONTAINER ID ，因为启动时使用了 -rm 所以当容器退出时会自动删除容器。

（5）再次启动一个新的容器。

docker run -itd --rm -v pgdata:/var/lib/postgresql/data -p 5433:5432 postgres:11.11

（6）查看数据库，发现之前的记录还在，说明持久化是成功的。

4、可能遇到的问题

　　如果Docker挂载主机目录时，Docker访问出现 catnot open directory.:Permission denied

　　解决办法：在挂载目录后多加一个--privileged=true参数。如

docker run -it -v  /hostDataVolume:/containerDataVolume --privileged=true centos

　　docker 容器内添加数据卷的2种方式，具体测试可以看这篇博客：https://xiaojin21cen.blog.csdn.net/article/details/84501206

三、docker volume用法

　　volume 在docker中的意思表示将宿主机上的目录挂在到docker容器中，这样可以保持数据持久化，当将容器删除时，数据不会丢失。

　　volumes：Docker管理宿主机文件系统的一部分，默认位于 /var/lib/docker/volumes 目录中；（是创建数据卷最常用的方式）

　　由上图可以知道，目前所有Container的数据都保存在了这个目录下边，由于没有在创建时指定卷，所以Docker帮我们默认创建许多匿名（就上面这一堆很长ID的名字）卷。

1、手动创建一个volume可以使用命令：docker volume create wincom-node

2、查看volume信息使用命令：docker volume inspect wincom-node，如下图所示

　　其中Mountpoint表示的是本机的目录，当挂在到容器中后，容器中的目录则显示的是该目录下的信息。

3、删除volume则使用命令：docker volume rm wincom-node

4、dockerfile 里创建数据卷

FROM tomcat:9.1
VOLUME ["/usr/local/tomcat/webapps"]

　　可以看出以DockerFile中VOLUME命令指定容器中数据卷对应位置，并没有提供能够指定在宿主机中文件的位置，其原因是，不同的宿主机下，无法确定一个目录的存在。上面没有指定数据卷在宿主机中位置，如何查看，使用 docker inspect 容器id 查看容器详情：

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