本文主要是介绍MySQL数据库优化：用10个真实案列带你掌握MySQL调优，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

2、explain 分析SQL的执行计划

需要重点关注type、rows、filtered、extra。

type由上至下，效率越来越高

• ALL 全表扫描

• index 索引全扫描

• range 索引范围扫描，常用语<,<=,>=,between,in等操作

• ref 使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描，返回单条记录，常出现在关联查询中

• eq_ref 类似ref，区别在于使用的是唯一索引，使用主键的关联查询

• const/system 单条记录，系统会把匹配行中的其他列作为常数处理，如主键或唯一索引查询

• null MySQL不访问任何表或索引，直接返回结果

虽然上至下，效率越来越高，但是根据cost模型，假设有两个索引idx1(a, b, c),idx2(a, c)，SQL为select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c;如果走idx1，那么是type为range，如果走idx2，那么type是ref；当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时，会用idx1，否则会用idx2

Extra

• Using filesort：MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。

• Using temporary：使用了临时表保存中间结果，性能特别差，需要重点优化

• Using index：表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引（Coveing Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现 using where，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据。

• Using index condition：MySQL5.6之后新增的ICP，using index condtion就是使用了ICP（索引下推），在存储引擎层进行数据过滤，而不是在服务层过滤，利用索引现有的数据减少回表的数据。

3、show profile 分析

了解SQL执行的线程的状态及消耗的时间。 默认是关闭的，开启语句“set profiling = 1;”

SHOW PROFILES ;

SHOW PROFILE FOR QUERY  #{id};

复制代码

4、trace

trace分析优化器如何选择执行计划，通过trace文件能够进一步了解为什么优惠券选择A执行计划而不选择B执行计划。

set optimizer_trace="enabled=on";

set optimizer_trace_max_mem_size=1000000;

select * from information_schema.optimizer_trace;

复制代码

5、确定问题并采用相应的措施

• 优化索引

• 优化SQL语句：修改SQL、IN 查询分段、时间查询分段、基于上一次数据过滤

• 改用其他实现方式：ES、数仓等

• 数据碎片处理

场景分析

案例1、最左匹配

索引

KEY `idx_shopid_orderno` (`shop_id`,`order_no`)

复制代码

SQL语句

select * from _t where orderno=''

复制代码

查询匹配从左往右匹配，要使用order_no走索引，必须查询条件携带shop_id或者索引(shop_id,order_no)调换前后顺序

案例2、隐式转换

索引

KEY `idx_mobile` (`mobile`)

复制代码

SQL语句

select * from _user where mobile=12345678901

复制代码

隐式转换相当于在索引上做运算，会让索引失效。mobile是字符类型，使用了数字，应该使用字符串匹配，否则MySQL会用到隐式替换，导致索引失效。

案例3、大分页

索引

KEY `idx_a_b_c` (`a`, `b`, `c`)

复制代码

SQL语句

select * from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10;

复制代码

对于大分页的场景，可以优先让产品优化需求，如果没有优化的，有如下两种优化方式， 一种是把上一次的最后一条数据，也即上面的c传过来，然后做“c < xxx”处理，但是这种一般需要改接口协议，并不一定可行。 另一种是采用延迟关联的方式进行处理，减少SQL回表，但是要记得索引需要完全覆盖才有效果，SQL改动如下

select t1.* from _t t1, (select id from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10) t2 where t1.id = t2.id;

复制代码

案例4、in + order by

索引

KEY `idx_shopid_status_created` (`shop_id`, `order_status`, `created_at`)

复制代码

SQL语句

读者福利

分享一份自己整理好的Java面试手册，还有一些面试题pdf

领取方式;关注+点赞后，戳这里即可免费领取

不要停下自己学习的脚步

这篇关于MySQL数据库优化：用10个真实案列带你掌握MySQL调优的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！