本文主要是介绍Redis---并发访问控制，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Redis—并发访问控制

假如有这么一个场景，redis缓存了一个购物网站的商品库存，同时有两个用户对A商品下单购买了，分别都从redis读取了库存量，然后减一，又分别存回了数据库，此时商品库存应该减2，但是只减少了 1。

对此，多个客户端并发访问redis时，需要进行一定的访问控制

不需要加锁实现并发访问控制

1：像是简单的数值加减操作，可以调用redis提供的一些原子操作INCR/DECR进行增值减值操作

2：将多个不是原子操作的的操作合并在一起中写入LUA脚本执行，redis能保证lua脚本执行时是原子性的

基于Redis实现的分布式锁

由于分布式系统无法像运行在单个JVM的应用程序那样共用共享内存中的变量实现加锁操作

所以分布式锁需要用到一个共享的存储系统

同时由于高并发的分布式系统中 并发访问量大 对此获取锁与释放锁都需要性能比较高

且次共享存储系统必须是高可靠的 防止单台机器发生故障 分布式系统便无法利用锁来实现并发控制

redis便可以很好的实现这些特性

1：redis可以支持多个客户端的连接，是一个共享的key value数据库

2：redis支持高性能的读写 且redis多于多个客户端的请求是顺序执行命令的

3：redis也可以进行集群部署 部署主节点的备库 实现高可用

一般通过

SET key value EX/PX NX 命令进行加锁操作

NX能够保证key不存在则创建 返回OK（加锁成功） key存在则返回nil（获取锁失败）

EX/PX是设置过期时间 防止某个客户端加锁之后 执行业务逻辑时发生异常退出 不进行释放锁操作

使得其它客户端一直获取不到锁

每个客户端加锁时 value都设置成一个客户端唯一标识

防止客户端A加锁成功之后 客户端C执行DEL命令 将锁释放

所以每次释放锁之前 先比对一下value是否为本客户端唯一标识 是代表自己获取到了锁 可以释放

释放锁操作同样要保证原子性，因为设计三个步骤

1：读取key的value

2：比对value和自己的唯一标识

3：删除key

所以释放锁操作可以写入LUA脚本执行保证原子性

基于多个Redis实例的高可靠分布式锁

分布式锁算法RedLock

每次加锁时 向多个Redis实例依次发生加锁命令，满足下列两个条件加锁成功

1：超过半数的实例加锁成功

2：执行加锁的总耗时没有超过锁的有效时间

LUA脚本

优势

1：减少网络开销 一次向redis服务器发送多个请求

2：保证脚本多个操作整体的原子性

3：复用，其它客户端可以复用服务器执行过的lua脚本

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