mysql汇总函数
2021/8/6 19:09:17
本文主要是介绍mysql汇总函数,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
汇总函数
-- 查询 products中最高价格,最低价格是多少? SELECT max(prod_price), min(prod_price) FROM products; -- 查询products表中 vendid =1001 相关商品的数量 select vend_id, count(*) from products WHERE vend_id=1001;
-- 按照 vend_id 进行分组,统计每一个 vend_id 对应的商品数量。 SELECT vend_id,COUNT(*) FROM products GROUP BY vend_id -- 按照 vend_id 进行分组,统计每一个 vend_id 对应的商品最大价格,最小价格。 SELECT vend_id, max(prod_price), min(prod_price), COUNT(*),sum(prod_price),AVG(prod_price) FROM products GROUP BY vend_id;
-- 统计订单表orders中 每个 cust_id 对应的订单数 select cust_id,count(*) FROM orders GROUP BY cust_id; -- 统计订单表orders中 2005-09月份的订单总数 select "2005-09" as 月份, count(*) as 订单总量 from orders WHERE order_date LIKE "2005-09%"
时间函数
-- 返回当前的日期 SELECT CurDate() -- (1+1)*3 的数学运算 select (1+1)*3 -- 当前时间 SELECT curTime() -- 年,月 SELECT YEAR(order_date), MONTH(order_date) from orders -- 合并字符串 SELECT CONCAT("2005","-","09") -- 合并 SELECT CONCAT(YEAR(order_date),'-',MONTH(order_date)) from orders;
Date_Format() 函数使用
使用方式
select date_format(时间,格式)
格式 |
描述 |
%a |
缩写星期名 |
%b |
缩写月名 |
%c |
月,数值 |
%D |
带有英文前缀的月中的天 |
%d |
月的天,数值(00-31) |
%e |
月的天,数值(0-31) |
%f |
微秒 |
%H |
小时 (00-23) |
%h |
小时 (01-12) |
%I |
小时 (01-12) |
%i |
分钟,数值(00-59) |
%j |
年的天 (001-366) |
%k |
小时 (0-23) |
%l |
小时 (1-12) |
%M |
月名 |
%m |
月,数值(00-12) |
%p |
AM 或 PM |
%r |
时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM) |
%S |
秒(00-59) |
%s |
秒(00-59) |
%T |
时间, 24-小时 (hh:mm:ss) |
%U |
周 (00-53) 星期日是一周的第一天 |
%u |
周 (00-53) 星期一是一周的第一天 |
%V |
周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用 |
%v |
周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用 |
%W |
星期名 |
%w |
周的天 (0=星期日, 6=星期六) |
%X |
年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用 |
%x |
年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用 |
%Y |
年,4 位 |
%y |
年,2 位 |
更多关于 dateformat的使用可以参考: https://www.w3school.com.cn/sql/func_date_format.asp
select NOW(); SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y') SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y') -- 2021-08 SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y %M') SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m') # 2021-08
练习
-- orders表中每个月的订单数 -- 2005-09 3 -- 2005-10 2
-- 日期 改为 年-月 这样的格式 SELECT DATE_FORMAT(order_date,'%Y-%m') as 日期,COUNT(*) as 订单数 from orders GROUP BY 日期
-- checkin 表中 每个月考勤人次 -- 2021-07 x -- 2021-08 y select DATE_FORMAT(checkin_time,'%Y-%m') as 日期, count(*) from checkin GROUP BY 日期
-- 统计3天之内的所有考勤信息 -- 查询最近3天的考勤信息 SELECT * from checkin WHERE DATEDIFF(NOW(),checkin_time) <= 3;
-- 计算所有订单的总价值 select sum(quantity*item_price) as "总价值" FROM orderitems; -- 计算每个订单总额 分组 -- 20005 x -- 20006 y -- ... SELECT order_num, sum(quantity*item_price) from orderitems GROUP BY order_num;
子查询
-- 1. orderitems找到 购买tnt2的订单号 SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = "tnt2" -- 2. orders 订单表中 根据订单号再订单表中找到对应的 客户id SELECT cust_id from orders where order_num in (SELECT order_num FROM orderitems -- 使用子查询 第一步获取到的结果 WHERE prod_id = "tnt2") -- 3 customers 表中根据 cust_id 找到对应的相关人员信息 select * from customers WHERE cust_id in ( SELECT cust_id from orders where order_num in (SELECT order_num FROM orderitems -- 使用子查询 第一步获取到的结果 WHERE prod_id = "tnt2") )
作业
请在heros 表中进行相关查询;
- 查询出2016年上架(birthdate)的所有英雄 (日期函数)
select * from heros where Year(birthdate) = 2016
- role_main 字段进行分组,统计出 每组中的英雄数量
select role_main, count(*) FROM heros GROUP BY role_main
- 查询主要定位(role_main)或者次要定位(role_assist)是法师或是射手的英雄,同时英雄的上线时间不在 2016-01-01 到 2017-01-01 之间(不包含Null时间)。
select * from heros WHERE (role_main in("法师","射手") OR role_assist in ("法师","射手")) AND (birthdate not BETWEEN "2016-01-01" and "2017-01-01") AND birthdate is not null;
- 上架日期(birthdate)为空的英雄个数;
select COUNT(*) from heros WHERE birthdate is null;
- 根据主要定位进行分组(role_main), 分别统计每组英雄中血量值max(hp_max)最高的英雄名字 查询结果为
主要角色(role_main) |
英雄名字(name) |
最大血量(hp_max) |
-- 每组中血量的最大值 SELECT role_main,MAX(hp_max) from heros GROUP BY role_main -- 将 查询的结果作为临时表 SELECT name, hp_max, role_main from heros, (SELECT role_main as 主要定位,MAX(hp_max) as 最大血量 from heros GROUP BY role_main) as tmp WHERE hp_max = 最大血量 AND role_main = 主要定位
使用inner join 方式内连接查询
SELECT name,heros.role_main,hp_max from heros INNER JOIN (select role_main, max(hp_max) as 最大血量 FROM heros GROUP BY role_main) as hm ON heros.role_main = hm.role_main and heros.hp_max = 最大血量
根据下面4个表进行操作
customers, orderitems,products,vendors
- orderitems 表中单个订单 购买商品数量(quantity)超过10个的订单.
SELECT order_num, sum(quantity) from orderitems GROUP BY order_num HAVING sum(quantity)> 10
- 显示customers 表中每个客户的订单总数 (书中找到答案)
SELECT cust_name, (select count(cust_id) FROM orders WHERE customers.cust_id = orders.cust_id) from customers
左联方式
SELECT cust_name, 订单数 from customers LEFT JOIN (SELECT cust_id, COUNT(*) as 订单数 FROM orders GROUP BY cust_id) as tmp ON customers.cust_id = tmp.cust_id
客户名称 cust_name |
订单总数 |
- 查询prod_id为TNT2的供应商 名字(vend_name),供应商地址(vend_adrress) (子查询 参考https://www.yuque.com/imhelloworld/bypiud/bw2nt4#zK5J7)
select * FROM products INNER JOIN vendors ON products.vend_id = vendors.vend_id WHERE prod_id="tnt2"
- 统计orderitems表中 每个商品的销售金额
商品id (prod_id) |
销售数量 |
销售金额 |
ANV01 |
||
ANV02 |
||
.... |
select prod_id, sum(quantity),sum(quantity*item_price) as total_price FROM orderitems GROUP BY prod_id
- 所有已经销售出去的商品当中,销售数量最高的商品名字(prod_name),商品单价(prod_price),供应商id(vend_id)
-- 最大销售量 SELECT max(销售量) from (select prod_id, sum(quantity) as 销售量 FROM orderitems GROUP BY prod_id) as t1 -- 根据最大销售量找产品 select prod_id, sum(quantity) as 销售量 FROM orderitems GROUP BY prod_id HAVING 销售量 = ( SELECT max(销售量) from (select prod_id, sum(quantity) as 销售量 FROM orderitems GROUP BY prod_id) as t1 ) SELECT prod_name, prod_price,销售量 FROM products INNER JOIN ( select prod_id, sum(quantity) as 销售量 FROM orderitems GROUP BY prod_id HAVING 销售量 = ( SELECT max(销售量) from (select prod_id, sum(quantity) as 销售量 FROM orderitems GROUP BY prod_id) as t1 )) as tmp ON tmp.prod_id = products.prod_id
这篇关于mysql汇总函数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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