Redis常用的命令整理和springboot的整合
2021/8/7 19:09:32
本文主要是介绍Redis常用的命令整理和springboot的整合，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
Redis常用命令
flushdb 清除该数据库 flushall 清除所有数据库 keys * 获取所有的值 incr key 增加1 incrby value 增加value decr 减少1 decrby 减少value
String类型
append key value 拼接字符串 setrange key offset value 替换字符串 getrange key start end 截取字符串 expire name sconds 几秒后键值过期 exists key 查看是否存在该值 setex (set with expier) 设置过期时间 setnx (set if not exist) 不存在设置 mset 同时设置多个值 mget 同时获取多个值 getset 先get然后set
List类型
lpush key element 将一个值或多个值，插入到列表头部（左） rpush key element 将一个值或多个值，插入到列表尾部（右） lrange key start stop 获取list中的值 lpop key 移除list的第一个元素 rpop key 移除list的最后一个元素 lindex key postion 通过下标获取list中的某个值 llen key 返回列表长度 lrem key count element 移除指定值 ltrim key start stop 通过下标截取指定长度 rpoplpush source destination 移除列表的最后一个元素，将他移动到心得列表中 lset key index element 将列表中指定下标的值替换为另一个值，更新操作 linsert key before|after pivot element 将某个具体的value插入到列表中某个元素的前面或后面
Set（集合）类型
sadd key member set集合中添加元素 sismember key member 判断某一个值是否在集合中 scard key 获取集合的长度 smembers key 查看集合中的所有值 srem key element 移除set集合中指定元素 srandmember key count 随机抽选指定个数元素 spop key 随机删除一些set集合中的元素 smove source destination member 将指定的值，移动到另一个set的集合 sdiff key1 key2 差集 sinter key1 key2 交集 sunion key1 key2 并集
Hash 类型
Hash hset key field value set一个具体的key-value hget key field 获取一个字段值 hmset key field set多个值 hgetall key 获取全部数据 hdel key field 删除hash指定key字段 hlen key 获取hash表的字段数量 hexists key field 判断hash中指定字段是否存在 hkeys key 只获得所有的field hvals key 只获得所有value hincrby key field increment 增加指定的值的大小 hsetnx key field value 如果不存在则可以设置
Zset类型
Zset zadd key number value 添加一个值 zadd key number value number value 添加多个值 zrange key start stop 查询指定用户范围 zrangebyscore key -inf +inf 显示全部用户 从小到大 zrevrange key start stop 从大到小进行排序 zrangebyscore key -inf +inf withscores 显示全部用户并附带成绩 zrem key member 移除有序集合中的指定元素 zcard key 获取有序集合的个数 zcount key start stop 获取指定区间的成员数量
SpringBoot序列化
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jack = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jack.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
//key采用string类型的序列化
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//hash的key也采用序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
//value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jack);
hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jack);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
RedisUtil
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
14
* Redis工具类
15
* @author YUX
16
* @date 2018年6月7日
17
*/
@Component
public final class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 26
* 指定缓存失效时间
* 27
*
* @param key 键
* 28
* @param time 时间(秒)
* 29
* @return 30
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 44
* 根据key 获取过期时间
* 45
*
* @param key 键 不能为null
* 46
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
* 47
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 53
* 判断key是否存在
* 54
*
* @param key 键
* 55
* @return true 存在 false不存在
* 56
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 67
* 删除缓存
* 68
*
* @param key 可以传一个值 或多个
* 69
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 83
* 普通缓存获取
* 84
*
* @param key 键
* 85
* @return 值
* 86
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 92
* 普通缓存放入
* 93
*
* @param key 键
* 94
* @param value 值
* 95
* @return true成功 false失败
* 96
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 109
* 普通缓存放入并设置时间
* 110
*
* @param key 键
* 111
* @param value 值
* 112
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* 113
* @return true成功 false 失败
* 114
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 130
* 递增
* 131
*
* @param key 键
* 132
* @param delta 要增加几(大于0)
* 133
* @return 134
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 143
* 递减
* 144
*
* @param key 键
* 145
* @param delta 要减少几(小于0)
* 146
* @return 147
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* 157
* HashGet
* 158
*
* @param key 键 不能为null
* 159
* @param item 项 不能为null
* 160
* @return 值
* 161
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 167
* 获取hashKey对应的所有键值
* 168
*
* @param key 键
* 169
* @return 对应的多个键值
* 170
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 176
* HashSet
* 177
*
* @param key 键
* 178
* @param map 对应多个键值
* 179
* @return true 成功 false 失败
* 180
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 192
* HashSet 并设置时间
* 193
*
* @param key 键
* 194
* @param map 对应多个键值
* 195
* @param time 时间(秒)
* 196
* @return true成功 false失败
* 197
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 212
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* 213
*
* @param key 键
* 214
* @param item 项
* 215
* @param value 值
* 216
* @return true 成功 false失败
* 217
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 229
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* 230
*
* @param key 键
* 231
* @param item 项
* 232
* @param value 值
* 233
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* 234
* @return true 成功 false失败
* 235
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 250
* 删除hash表中的值
* 251
*
* @param key 键 不能为null
* 252
* @param item 项 可以使多个 不能为null
* 253
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 259
* 判断hash表中是否有该项的值
* 260
*
* @param key 键 不能为null
* 261
* @param item 项 不能为null
* 262
* @return true 存在 false不存在
* 263
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* 269
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* 270
*
* @param key 键
* 271
* @param item 项
* 272
* @param by 要增加几(大于0)
* 273
* @return 274
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* 280
* hash递减
* 281
*
* @param key 键
* 282
* @param item 项
* 283
* @param by 要减少记(小于0)
* 284
* @return 285
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 292
* 根据key获取Set中的所有值
* 293
*
* @param key 键
* 294
* @return 295
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 306
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* 307
*
* @param key 键
* 308
* @param value 值
* 309
* @return true 存在 false不存在
* 310
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 321
* 将数据放入set缓存
* 322
*
* @param key 键
* 323
* @param values 值 可以是多个
* 324
* @return 成功个数
* 325
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 336
* 将set数据放入缓存
* 337
*
* @param key 键
* 338
* @param time 时间(秒)
* 339
* @param values 值 可以是多个
* 340
* @return 成功个数
* 341
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 355
* 获取set缓存的长度
* 356
*
* @param key 键
* 357
* @return 358
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 369
* 移除值为value的
* 370
*
* @param key 键
* 371
* @param values 值 可以是多个
* 372
* @return 移除的个数
* 373
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 386
* 获取list缓存的内容
* 387
*
* @param key 键
* 388
* @param start 开始
* 389
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* 390
* @return 391
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 402
* 获取list缓存的长度
* 403
*
* @param key 键
* 404
* @return 405
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 416
* 通过索引 获取list中的值
* 417
*
* @param key 键
* 418
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* 419
* @return 420
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 431
* 将list放入缓存
* 432
*
* @param key 键
* 433
* @param value 值
* 434
// * @param time 时间(秒)
* 435
* @return 436
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 467
* 将list放入缓存
* 468
*
* @param key 键
* 469
* @param value 值
* 470
// * @param time 时间(秒)
* 471
* @return 472
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 484
* 将list放入缓存
* 485
* <p>
* 486
*
* @param key 键
* 487
* @param value 值
* 488
* @param time 时间(秒)
* 489
* @return 490
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 504
* 根据索引修改list中的某条数据
* 505
*
* @param key 键
* 506
* @param index 索引
* 507
* @param value 值
* 508
* @return 509
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 521
* 移除N个值为value
* 522
*
* @param key 键
* 523
* @param count 移除多少个
* 524
* @param value 值
* 525
* @return 移除的个数
* 526
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
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