形态学操作
2021/8/7 23:07:04
本文主要是介绍形态学操作,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1.连通性的两个必要性条件是指两个图像的位置是否相邻,他们的灰度值是否符合相似准则
2.膨胀和腐蚀:其实就是将图像的高亮区域变大和变小,膨胀是变大,腐蚀是变小
膨胀通过cv.dilate(img,kernel,iterational)来实现
参数:
img:图像名称
kernel:核结构即核函数,kernel = np.ones((5,5),np.uint8)#(5,5)表示比例,np.uint8是指数据类型
import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt img1 = cv.imread('image1.jpg',1) #获取核函数kernel kernel = np.ones((5,5),np.uint8) #获取膨胀图像后的变量 img_dilate = cv.dilate(img1,kernel,1)#iteration膨胀次数默认为1 plt.imshow(img_dilate[:,:,::-1]) plt.show() #获取腐蚀图像后的变量 img_dilate = cv.erode(img1,kernel,1)#iteration膨胀次数默认为1 plt.imshow(img_erode[:,:,::-1]) plt.show()
2.开闭运算: 开闭运算就是像膨胀和腐蚀按照一定顺序来处理的
开运算就是先腐蚀后膨胀,也就是消除小区域的小白点
闭运算就是先膨胀后腐蚀,消除空洞也就是小黑点
API:cv.morplyEx(img,op,kernel)
参数:op:处理运算:如果是开运算就是MORPH_OPEN,闭运算是MORPH_CLOSE
import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt img1 = cv.imread('image1.jpg',1) plt.imshow(img1[:,:,::-1]) plt.show() #开运算 kernel = np.ones((5,5),np.uint8) Open = cv.morphologyEx(img1,cv.MORPH_OPEN,kernel) plt.imshow(Open[:, : , ::-1]) plt.show() #闭运算 kernel = np.ones((5,5), np.uint8) Close = cv.morphologyEx(img1,cv.MORPH_CLOSE,kernel) plt.imshow(Open[:, :, ::-1]) plt.show()
3.黑帽运算和礼帽运算:
礼帽运算就是分离临近去高亮部分
黑帽运算就是分离临近区暗黑部分
API:cv。morphologyEx(img,op,kernel)
参数:img:要处理的图像
op:方式:
礼帽运算:cv,MORPH_TOPATH
黑帽运算:cv,MORPH_BLACKHAT
import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt img1 = cv.imread('image1.jpg',1) plt.imshow(img1[:,:,::-1]) plt.show() #黑帽运算 kernel = np.ones((5,5),np.uint8) Open = cv.morphologyEx(img1,cv.MORPH_OPEN,kernel) black = cv.morphologyEx(Open,cv.MORPH_BLACKHAT,kernel) plt.imshow(black[:, : , ::-1]) plt.show() #礼帽运算 kernel = np.ones((5,5), np.uint8) Close = cv.morphologyEx(img1,cv.MORPH_CLOSE,kernel) top = cv.morphologyEx(Close,cv.MORPH_TOPHAT,kernel) plt.imshow(top[:, :, ::-1]) plt.show()
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