前驱线索树的遍历(Java个人理解)
2021/8/10 22:35:59
本文主要是介绍前驱线索树的遍历(Java个人理解),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
13.3.2 遍历前序线索树
我的个人理解:所谓的前序遍历就是每读到一个节点,就输出他的值,先左后右,这是一般二叉树的思路,但是,线索二叉树,子叶节点可能存在前驱和后继结点,那么,我们可以利用这一点,如果当前节点存在后继节点,我们直接在输出完当前节点后直接指向后继结点(按照一点的递归思想我们是一步一步返回去,然后再向右查找,由于存在后继节点,那么我们可以直接利用,大大缩短了查询效率)
package tree.threadedbinarytree; public class ThreadedBinaryTreeDemo { public static void main(String[] args) { // 测试 把中序线索二叉树 Node1 root = new Node1(1, "12"); Node1 node2 = new Node1(3, "13"); Node1 node3 = new Node1(6, "16"); Node1 node4 = new Node1(8, "18"); Node1 node5 = new Node1(10, "114"); Node1 node6 = new Node1(14, "114"); // 二叉树后面要递归创建,现在手动创建 root.setLeft(node2); root.setRight(node3); node2.setLeft(node4); node2.setRight(node5); node3.setLeft(node6); infixThreadedBinaryTree infixThreadedBinaryTree = new infixThreadedBinaryTree(); // 测试前序线索化 infixThreadedBinaryTree.setRoot(root); infixThreadedBinaryTree.preNodes(); // 测试:以10号结点为测试 Node1 leftNode = node5.getLeft(); Node1 rightNode = node5.getRight(); System.out.println("10号结点的前驱结点时:" + leftNode); System.out.println("10号结点的后继结点" + rightNode); System.out.println("前序线索树遍历"); infixThreadedBinaryTree.preThreadedList(); } } // 线索化二叉树 实现了线索化功能的二叉树 class infixThreadedBinaryTree{ private Node1 root; // 为了实现线索化,需要创建要给指向当前节点的前驱结点的指针 // 在递归的进行线索时,pre 总是保留一个结点 private Node1 pre = null; // 遍历中序线索二叉树 public void infixThreadedList(){ // 定义一个变量,存储当前遍历的节点,从root开始 Node1 node = root; while(node != null){ // 循环的找到leftType == 1的节点,第一个找到的就是8 // 后面随着遍历node会变化, // 因为当leftType == 1时,说明该节点时按照线索化处理后的有效节点 while (node.getLeftType() == 0){ node = node.getLeft(); } // 打印当前节点 System.out.println(node); // 如果当前节点的右指针指向的是后继结点,就一直输出 while (node.getRightType() == 1){ // 说明当前节点指向后继结点 // 获取当前节点的后继结点 node = node.getRight(); System.out.println(node); } // 替换这个便利的节点 node = node.getRight(); } } // 遍历前序线索二叉树 public void preThreadedList(){ Node1 node = root; System.out.println(node); // 先输出当前node的值 while (node != null){ // 然后判断左节点是否是前驱结点,如果不是且不为空,就输出它的左孩子,并且指针指向左节点,进行下一次循环 if (node.getLeftType() == 0 && node.getLeft() != null){ System.out.println(node.getLeft()); node = node.getLeft(); continue; } // 判断右节点是否是后继结点,如果不是且为不为空,就输出它的右孩子,并且指针指向右节点,进行下一次循环 if (node.getRightType() == 0 && node.getRight() != null){ System.out.println(node.getRight()); node = node.getRight(); continue; } // 判断当前节点的右节点是否是后继结点,如果是,直接输出它的后继结点,然后指针指向后继结点 if (node.getRightType() == 1){ System.out.println(node.getRight()); node = node.getRight(); } } } // 重载一把threadeNodes方法 public void threadeNodes(){ this.threadedNodes(root); } // 编写二叉树进行中序线索化的方法 /** * * @param node 就是当前需要线索化的结点 */ public void threadedNodes(Node1 node){ // 如果 node == null,不能进行线索化 if (node == null){ return; } // 1. 先线索化左子树 threadedNodes(node.getLeft()); // 2. 线索化当前结点 // 2.1 先处理当前节点的前驱结点 if (node.getLeft() == null){ // 让当前节点的左指针指向前驱结点 node.setLeft(pre); // 修改当前节点的左指针的类型,指向前驱结点 node.setLeftType(1); } // 2.2 处理当前节点的后继结点 if (pre != null && pre.getRight() == null){ // 让前驱结点的右指针指向当前结点 pre.setRight(node); // 修改前驱结点的右指针类型 pre.setRightType(1); } // 没处理一个节点后,让当前结点时下一个节点的前驱结点 pre = node; // 3. 再线索化右子树 threadedNodes(node.getRight()); } public void preNodes(){ this.preNodes(root); } // 前序线索化 public void preNodes(Node1 node){ if (node == null){ return; } if (node.getLeft() == null){ node.setLeft(pre); node.setLeftType(1); } if (pre != null && pre.getRight() == null){ pre.setRight(node); pre.setRightType(1); } pre = node; if (node.getLeftType() == 0){ preNodes(node.getLeft()); } if (node.getRightType() == 0){ preNodes(node.getRight()); } } // 后序线索化 public void postNodes(){ this.postNodes(root); } public void postNodes(Node1 node){ if (node == null){ return; } postNodes(node.getLeft()); postNodes(node.getRight()); if (node.getLeft() == null){ node.setLeft(pre); node.setLeftType(1); } if ( pre != null && pre.getRight() == null){ pre.setRight(node); pre.setRightType(1); } pre = node; } public void setRoot(Node1 root) { this.root = root; } } // 先创建节点 class Node1{ private int id; private String name; private Node1 left; private Node1 right; // 说明 // 1. 如果leftType == 0 表示的指向的是左子树,如果1则表示指向前驱结点 // 2. 如果rightType == 0 表示指向的是右子树,如果1则表示指向的是后继结点 private int leftType; private int rightType; public int getLeftType() { return leftType; } public void setLeftType(int leftType) { this.leftType = leftType; } public int getRightType() { return rightType; } public void setRightType(int rightType) { this.rightType = rightType; } public Node1(int id, String name) { this.id = id; this.name = name; } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Node1 getLeft() { return left; } public void setLeft(Node1 left) { this.left = left; } public Node1 getRight() { return right; } public void setRight(Node1 right) { this.right = right; } @Override public String toString() { return "Node1{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + '}'; } }
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