Druid 加载 Kafka 流数据的 索引属性(IndexSpec)

2021/8/12 6:36:28

本文主要是介绍Druid 加载 Kafka 流数据的 索引属性(IndexSpec),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

下面的表格主要对加载 Kafka 流数据的索引属性进行参数描述。

 

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字段(Field)类型(Type)描述(Description)是否必须(Required)
bitmap Object 针对 bitmap indexes 使用的是压缩格式。应该是一个 JSON 对象,请参考 Bitmap types 来了解更多 N(默认=Roaring)
dimensionCompression String 针对维度(dimension)列使用的压缩算法,请从 LZ4, LZF,或者 uncompressed 中选择。 N(默认= LZ4)
metricCompression String 针对主要类型 metric 列使用的压缩算法,请从 LZ4, LZF,或者 uncompressed 中选择。 N(默认= LZ4)
longEncoding String 类型为 long 的 metric 列和 维度(dimension)的编码格式。从 auto 或 long 中进行选择。auto 编码是根据列基数使用偏移量或查找表对值进行编码,并以可变大小存储它们。longs 将会按照,每个值 8 字节来进行存储。 N(默认= longs)

https://www.ossez.com/t/druid-kafka-indexspec/13673



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