二叉排序树创建和中序遍历（因为中序遍历刚好是有序的）

本文主要是介绍二叉排序树创建和中序遍历（因为中序遍历刚好是有序的），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

二叉排序树介绍：

BST(Binary Sort(Search) Tree)，对于二叉排序树的任何一个非叶子节点，要求左子节点的值比当前结点的值小，右子节点的值比当前节点的值大。 如果相同：则可以将该节点的放在左子节点或右子节点上

13.7.1 二叉树的创建和遍历：

package binarysorttree;

public class BinarySortTreeDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {7,3,10,12,5,1,9};
        BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree();
        // 循环添加节点到二叉排序树
        for (int i = 0; i < arr.length; i++){
            binarySortTree.add(new Node(arr[i]));
        }
        binarySortTree.infixOrder();
    }
}
// 创建二叉排序数
class BinarySortTree {
    private Node root;
    // 添加节点
    public void add(Node node){
        if (root == null){
            root = node;
        }else{
            root.add(node);
        }
    }
    // 中序遍历
    public void infixOrder(){
        if (root != null){
            root.infixOrder();
        } else {
            System.out.println("当前二叉排序树为空，不能遍历");
            return;
        }
    }
}
class Node {
    int value;
    Node left;
    Node right;

    public Node(int value) {
        this.value = value;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Node{" +
                "value=" + value +
                '}';
    }

    // 递归添加，添加节点
    public void add(Node node){
        if (node == null){
            return;
        }
        // 判断传入的节点的值和当前子树的根节点的值的关系
        if (node.value < this.value){
            // 如果当前节点的左子树为空
            if (this.left == null){
                this.left = node;
            } else {
                // 递归的向左子树添加
                this.left.add(node);
            }
        } else {
            if (this.right == null){
                this.right = node;
            } else {
                this.right.add(node);
            }
        }
    }
    // 中序遍历
    public void infixOrder(){
        if (this.left != null){
            this.left.infixOrder();
        }
        System.out.print(this.value+"\t");
        if (this.right != null){
            this.right.infixOrder();
        }
    }
}

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