【LeetCode】70. 爬楼梯
2021/8/14 6:07:19
本文主要是介绍【LeetCode】70. 爬楼梯,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
70. 爬楼梯
知识点:动态规划
题目描述
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
示例
输入: 2 输出: 2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 输入: 3 输出: 3 解释: 有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶
解法一:动态规划
我们先创建dp数组,首先
- 1.确定dp数组和其下标的含义;(爬到第i层楼梯有dp[i]种方法)
- 2.确定递推公式,即状态转移方程;(我们每次都只能爬一层或者爬两层,那如果要爬到第i层,这个状态只能由第i-1或者i-2得到,所以dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2])
- 3.dp初始化;base case; (题目中给出了n为正整数,所以dp[1]=1,dp[2]=2)
class Solution { public int climbStairs(int n) { if(n <= 1) return n; int dp[] = new int[n+1]; //到达第i层楼梯的方法有dp[i]种; dp[1] = 1; dp[2] = 2; if(n <= 2) return dp[n]; for(int i = 3; i < n+1; i++){ dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2]; //递推关系:状态转移方程; } return dp[n]; } }
优化后的:
class Solution { public int climbStairs(int n) { if(n <= 1) return n; int pre = 1; int cur = 2; for(int i = 3; i < n+1; i++){ int sum = pre+cur; pre = cur; cur = sum; } return cur; } }
体会
其实本题和509题斐波那契数列是一样的,但是为什么这个题感觉就难很多呢,最主要的问题就是题目中没有把状态转移方程和dp初始化给出来,我们需要自己去发现,这就是题的难度所在,如果都直接给你了是不是也就会写了。
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代码随想录
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