【LeetCode】70. 爬楼梯

2021/8/14 6:07:19

本文主要是介绍【LeetCode】70. 爬楼梯,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

70. 爬楼梯

知识点:动态规划

题目描述

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

注意:给定 n 是一个正整数。

示例
输入: 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶
2.  2 阶

输入: 3
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2.  1 阶 + 2 阶
3.  2 阶 + 1 阶

解法一:动态规划

我们先创建dp数组,首先

  • 1.确定dp数组和其下标的含义;(爬到第i层楼梯有dp[i]种方法)
  • 2.确定递推公式,即状态转移方程;(我们每次都只能爬一层或者爬两层,那如果要爬到第i层,这个状态只能由第i-1或者i-2得到,所以dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2])
  • 3.dp初始化;base case; (题目中给出了n为正整数,所以dp[1]=1,dp[2]=2)
class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if(n <= 1) return n;
        int dp[] = new int[n+1];  //到达第i层楼梯的方法有dp[i]种;
        dp[1] = 1;
        dp[2] = 2;
        if(n <= 2) return dp[n];
        for(int i = 3; i < n+1; i++){
            dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];  //递推关系:状态转移方程;
        }
        return dp[n];
    }
}

优化后的:

class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if(n <= 1) return n;
        int pre = 1; int cur = 2;
        for(int i = 3; i < n+1; i++){
            int sum = pre+cur;
            pre = cur;
            cur = sum;
        }
        return cur;
    }
}

体会

其实本题和509题斐波那契数列是一样的,但是为什么这个题感觉就难很多呢,最主要的问题就是题目中没有把状态转移方程和dp初始化给出来,我们需要自己去发现,这就是题的难度所在,如果都直接给你了是不是也就会写了。

相关链接

代码随想录



这篇关于【LeetCode】70. 爬楼梯的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


扫一扫关注最新编程教程