MySQL：JDBC批量插入数据的效率

本文主要是介绍MySQL：JDBC批量插入数据的效率，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

平时使用mysql插入、查询数据都没有注意过效率，今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿

就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高

首先进行建表

create table `user1`(
    `id` int primary key auto_increment,
    `phoneNumber` int not null  ,
    `indentity` int not null  ,
    `address` varchar(100),
    index (id,phoneNumber,indentity)
)engine =innoDB default charset = utf8mb4;

• 这里使用了一个组合索引，会降低插入数据的效率，应该就是我插入1000条数据都会感觉慢的主要原因
• 存储引擎是innoDB，据说MyISAM插入数据会更快

JDBC操作数据库

使用的是MySql8.0

 　　　　　　Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            //不需要建立 SSL 连接,需要显示关闭。
            //allowPublicKeyRetrieval=true 允许客户端从服务器获取公钥。
            //时区为UTC
            String dburl = "jdbc:mysql://localhost:3306/myTest?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=UTC";
            String username = "root";
            String password = "123456";
            Connection connection = DriverManager.getConnection(dburl,username,password);

PreparedStatement的批量插入

　　　　　　　 String sql = "insert into `user1`(`phoneNumber`, `indentity`, `address`) values (?,?,?)";
            PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);

            Date date = new Date();
            System.out.println(date.toString());

            for (int i = 1000; i < 2000; i++) {
                preparedStatement.setInt(1,i+2);
                preparedStatement.setInt(2,i+101);
                preparedStatement.setString(3,"dizhi");
                preparedStatement.addBatch();
            }
            preparedStatement.executeBatch();

运行结果显示出，插入1000条数据只用了16秒

for循环暴力插入数据

            Date date = new Date();
            System.out.println(date.toString());

            for (int i = 4000; i < 5000; i++) {
                preparedStatement.setInt(1,i+2);
                preparedStatement.setInt(2,i+101);
                preparedStatement.setString(3,"dizhi");
                preparedStatement.execute();
            }
            Date date1 = new Date();
            System.out.println(date1.toString());            

运行结果显示用了17秒，用for循环插入和批量插入用的时间差距并不大的，这明显有问题，所以进行第二次批量插入查询

然后进行第二次批量插入实验（其实是先第二次批量插入再用的暴力for）

           Date date = new Date();
            System.out.println(date.toString());
//
            for (int i = 3000; i < 4000; i++) {
                preparedStatement.setInt(1,i+2);
                preparedStatement.setInt(2,i+101);
                preparedStatement.setString(3,"dizhi");
                preparedStatement.addBatch();
            }
            Date date1 = new Date();
            System.out.println(date1.toString());            

结果很神奇，第二次批量插入立即完成，完全没有延迟

具体原因还需要多多百度，我猜测是MySQL缓存的作用，省去了很多交互过程，减少了网络传输

第三次批量插入数据

现在距离第二次已经过去了很长时间，这次测试是想看看MySQL缓存还在不在

            Date date = new Date();
            System.out.println(date.toString());
            for (int i = 5000; i < 6000; i++) {
                preparedStatement.setInt(1,i+2);
                preparedStatement.setInt(2,i+101);
                preparedStatement.setString(3,"dizhi");
                preparedStatement.addBatch();
            }
            preparedStatement.executeBatch();
            Date date1 = new Date();
            System.out.println(date1.toString());     

显然，又是16秒，看来是时间过去太久了

总的来说，MySQL是真个神奇的玩意

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