Flink 报错信息总结

本文主要是介绍Flink 报错信息总结，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

简介

记录一些使用Flink SQL时遇到的报错日志信息。

一：Caused by: java.lang.Exception: Pod terminated, container termination statuses: [flink-task-manager(exitCode=239, reason=Error, message=null)]

详细：

Caused by: java.lang.Exception: Pod terminated, container termination statuses: [flink-task-manager(exitCode=239, reason=Error, message=null)]
	at org.apache.flink.runtime.resourcemanager.active.ActiveResourceManager.onWorkerTerminated(ActiveResourceManager.java:225)
	at org.apache.flink.kubernetes.KubernetesResourceManagerDriver.lambda$terminatedPodsInMainThread$3(KubernetesResourceManagerDriver.java:317)
	at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleRunAsync(AkkaRpcActor.java:440)
	at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleRpcMessage(AkkaRpcActor.java:208)
	... 20 more

原因：发生场景，通过FlinkSql进行Sink读取Apacha Doris数据，由于表数据过大，在处理时，会把该类型数据库的表整表拉到内存中，最后再Flink日志中发现报错原因是java堆溢出：SQLException: Java heap space。

解决：使用多分区方式，来启动多线程并发读取数据，分而治之避免OOM。
参考：
[https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/connectors/table/jdbc/#scan-partition-column](Flink 文档)

二: Caused by: java.sql.SQLException: ORA-01555: snapshot too old: rollback segment number 1388 with name "_SYSSMU1388_388483514$" too small

原因：同样属于Oracle表太大，读取时间过大，出现了大长的事务，增加了镜像过期的几率。

解决：按照第一点，使用多分区读取处理，大大缩短处理时间。

三: Caused by: java.lang.Exception: Job leader for job id 00245259f6646acab992d28789b17184 lost leadership.

原因：集群网络不稳定，导致和zookeeper失联，暂时断开无法连接leadership。 如果 ZK 在一段时间内没有收到 Flink RM 的心跳 ，它会撤销领导权并通知。
查看TaskManager日志可能会获得这样的警告：WARN org.apache.flink.shaded.zookeeper3.org.apache.zookeeper.ClientCnxn - Client session timed out, have not heard from server in 40020ms for sessionid 0x404f9ca531a5d6f
zk在切换leader或者网络抖动、机器繁忙、zk集群短暂无响应，都会导致curator将状态置为suspended.，会触发SUSPENDED状态，这个状态，会导致lost the leadership错误，而遇到这个错误，k8s直接就重启程序。

解决：排查zookeeper是否稳定和TM内存大小设置。

四：Caused by: java.util.concurrent.TimeoutException: Heartbeat of TaskManager with id uits-test-flink-taskmanager-1-11 timed out.

原因：一般就是设置的TaskManager内存太小导致。GC严重导致心跳超时。

解决：调大对应的TM内存值，flink-conf.yaml的配置: https://blog.csdn.net/ChinaPoison/article/details/112163548

写在最后

不知不觉，在博客园的园龄刚好满1年了，博客更的越来越少，上一次发博都是21年3月份了，为了一周年，发一发博客。

这篇关于Flink 报错信息总结的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！