本文主要是介绍MATLAB批量存储图像和显示算法处理的图像不留空白，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一 前言

       最近收到审稿人的修改意见,其中一条为<RC: There were only five images evaluated in the experiment, and I recommend increasing to twenty to further evaluate the algorithm performance.>他说我论文只有五副图像用来评价算法性能,推荐我至少用20副图像来仿真算法效果. 但绝大多数SCI论文的实验部分都是五副红外图像,三个参考算法,即每一张红外图像对应五副不同的结果,那么5副图像就是25张图像了,这样下来已经占了论文的大多数篇幅了.如果增加为20副,那至少得放100张不同结果的图像,估计得占两页纸! 我TM, 真是无语! 都是按照发表的论文写的,审稿人竟然提出如此要求.....但要毕业只好硬着头皮搞, 哪怕审稿人让我摘星星,我也得踮起脚尖向上跳!

二 MATLAB如何实现一次打印20副图像

(一)下载20副红外图像

   既然要做二十副红外图像的算法实验,首先得找到二十张红外图像,那就去网上找红外图像数据集,一篇博客如下:https://blog.csdn.net/qq_15698613/article/details/109052006

由于最近也在数字IC找工作,还是推荐一下学习IC基础知识的博客;https://blog.csdn.net/mu_guang_/category_10397670.html

重点推荐两个数据集:用于基于深度学习的红外目标检测

1.第一个数据集

   http://csr.bu.edu/BU-TIV/BUTIV.html

2.第二个数据集Thermal Infrared Dataset

https://projects.asl.ethz.ch/datasets/doku.php?id=ir:iricra2014

这些数据集,基本上都是几百几千张图像,所以都是1个G或4个G的大小,很可怕!所以我直接开通了百度网盘会员下载,不然4个G下载不了!若是对深度学习的红外目标检测感兴趣,那就必然下载用于算法研究!

(二) matlab实现对输入的20副红外图像算法处理后输出

   思路是;分成两步,第一步是把算法处理后的20副红外图像放在一个元胞向量中;第二步,输出显示每一个算法的结果图像,并分配一个文件名;

1.第一步算法处理得到20副红外图像的输出结果

把输入的20副红外图像赋值给5行4列的元胞数组,用循环实现对元胞数组中的每一副红外图像做算法处理,赋值给一个包含20个元素的元胞向量OUT1,代码如下:

%this file is used to
%once display the result of Algorithm for 20 images
%pattention:the function can't have a figure
%--subplot(1,1,1);or imshow(test_R2); 
clc;
close all;
clear;
%----a example for display different solution images----
%324*256
I1=imread('../infrared/17sempach_BG1_1.png');
I2=imread('../infrared/18sempach_BG2_1.png');
I3=imread('../infrared/19sempach_BG3_1.png');
I4=imread('../infrared/20sempach_BG4_1.png');
%324*256
%512*512
I5=imread('../infrared/01orange_raw01.png');
I6=imread('../infrared/02orange01_nuc.png');
I7=imread('../infrared/11green_TIV01.png');
I8=imread('../infrared/12red_TIV01.png');
%512*512
%640*512
I9=imread('../infrared/03red_cma01.png');
I10=imread('../infrared/04red_cmb01.png');
I11=imread('../infrared/06cmA_seq01.png');
I12=imread('../infrared/07cmC_seq01.png');

I13=imread('../infrared/08cmA_seq1_01.png');
I14=imread('../infrared/09cmB_seq2_01.png');
I15=imread('../infrared/21FLIR_video_00001.tiff');
I16=imread('../infrared/22FLIR_08863.tiff');
I17=imread('../infrared/23FLIR_thermal1.tiff');
%640*512
%1024*512
I18=imread('../infrared/13raw01.png');
I19=imread('../infrared/14seq3_nuc01.png');
I20=imread('../infrared/15seq4_nuc01.png');
%1024*512
%1024*640
I21=imread('../infrared/16seq5_nuc01.png');
%1024*640
%1024*1024
I22=imread('../infrared/03red_cma01.png');
I23=imread('../infrared/10seq3_raw01.png');
%1024*1024
%----a example for display different solution of images----
%input 20 different images
%Picture save "batch"
I = cell(5,4);
I{1,1}=I1;  I{1,2}=I2; I{1,3}=I3; I{1,4}=I4;
I{2,1}=I5;  I{2,2}=I6; I{2,3}=I7; I{2,4}=I8;
I{3,1}=I9;  I{3,2}=I10;I{3,3}=I11;I{3,4}=I12;
I{4,1}=I13; I{4,2}=I14;I{4,3}=I15;I{4,4}=I16;
I{5,1}=I17; I{5,2}=I18;I{5,3}=I19;I{5,4}=I20;
out1 = cell(1,20);
%Picture save "batch" by method 1
%this method is not recommend
%Not centered
% for i =1:2
%     for j = 1:2
%         temp = I{i,j};
%         out = GABF_DDE_top820(temp);
%         out1{(2*(i-1)+j)} = out;
%          H = figure;
%         subplot(2,2,(2*(i-1)+j));
%         imshow(out);title({num2str(i);num2str(j)});
%         print(H,'-dtiffn','-r600',num2str((2*(i-1)+j)));
%     end
% end
%Picture save "batch" by method 2
%the result is centred
%recommened 
for i =1:5
    for j = 1:4
        temp = I{i,j};
        out = GABF_DDE_top820(temp);
        out1{(4*(i-1)+j)} = out;
%         subplot(5,4,(4*(i-1)+j));
%         imshow(out);title({num2str(i);num2str(j)});
    end
end

　　2.第二步,为每一个输出结果分配文件名,且让图像显示窗口不留空白

       先用一个元胞向量filename存放20个红外图像的文件名,然后结合print函数和循环结构,给每个结果指定保存图片格式如tiff,图像的分辨率600PPI('-r600'),文件名filename{k}

其中的一个亮点是,matlab显示图像不留空白,代码仅一行关键:set(gca, 'position', [0 0 1 1 ]);axis normal;%the csdn website

matlab代码如下:

filename = { 'IMA1', 'IMA2', 'IMA3', 'IMA4'...
             ,'IMA5', 'IMA6', 'IMA7', 'IMA8'...
             ,'IMA9','IMA10','IMA11','IMA12'...
             ,'IMA13','IMA14','IMA15','IMA16'...
             ,'IMA17','IMA18','IMA19','IMA20'};
for k = 1:length(filename)
      H = figure;   % 指定图片打印figure_handles
       subplot(1,1,1);imshow(out1{k});
       set(gca, 'position', [0 0 1 1 ]);axis normal;%the csdn website
       print(H,'-dtiffn','-r600',filename{k}) ;%internet
%        print(H,'-dtiffn','-r600',num2str(k)) ;%internet
end

　　重点是print函数批量输出不同文件名的图像,matlab显示图像没有多余的空白

三实验结果展示

下面给出,能够达到预期效果的实验结果:1.即一次批量输出20副红外图像且每一个分配文件名和保存为600PPI的tiff格式;2.一次输出显示20副红外图像;3.matlab显示图像没有多余空白(为了放在论文好看);

图1

图2有多余的空白的结果图像,如下所示

图3为填充满整个窗口的图像结果,如下

给出在同一幅图像显示两种效果的实验图,如下

 论文要是图像有多余的空白,如图像1,那么审稿人会怼你,就是为了凑字数占篇幅,很尴尬!所以为了让论文更紧凑,内容足够,你得让matlab算法处理的红外图像没有多余空白,如图像2所示,这样在论文中很美观,如下所示:第一张无空白在word中,第二张是有空白在word中,还给出了调整图像PPI的四种方法.

总结下:

 遇到问题,得独立思考,有更快和高效的办法,并不需要一切都按部就班做,如昨天搜索发现,很多重复劳动都可以在matlab中用for循环实现,如同时显示四种算法的仿真效果,可以把四个算法封装成函数,在循环中针对输入的多幅图像,调用不同函数处理显示即可;还有平时的办公,如在word中插入多幅图像,如300副,并不是需要每次手动查找图像位置,在word中点插入,然后一次次调整大小,太耗时间勒!我插入二十副,搞了一个晚上!可以用多种脚本语言实现,如python,VB,宏命令的脚本!

脚本,意味着一劳永逸!

希望下次碰上重复的体力劳动活,能够想到用脚本实现,但学习脚本肯定需要抽额外时间不断学习!打算学习一下python,然后有李笑来的自学是门手艺,学海无涯!

这篇关于MATLAB批量存储图像和显示算法处理的图像不留空白的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！