b_lc_ 最小化目标值与所选元素的差(dp / bitset 优化内存)
2021/8/23 7:28:56
本文主要是介绍b_lc_ 最小化目标值与所选元素的差(dp / bitset 优化内存),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
m x n 的整数矩阵 mat 和一个整数 target 。从矩阵的 每一行 中选择一个整数,你的目标是 最小化 所有选中元素之 和 与目标值 target 的 绝对差 。返回 最小的绝对差 。
思路:朴素 dp
const int N = 70; const int MAX_S = N * N; class Solution { public: bool f[N][MAX_S + 1]; //第i行,和为j是否可能 int minimizeTheDifference(vector<vector<int>>& g, int tar) { int n = g.size(), m = g[0].size(); for (int j = 0; j < m; j++) { f[0][g[0][j]] = true; } for (int i = 1; i < n; i++) { for (int s = 0; s <= MAX_S; s++) { if (!f[i-1][s]) { continue; } for (int j = 0; j < m; j++) { if (s + g[i][j] > MAX_S) { continue; } f[i][s + g[i][j]] = true; } } } int ans = INT_MAX; for (int s = 0; s <= MAX_S; s++) { if (f[n-1][s]) { ans = min(ans, abs(s-tar)); } } return ans; } };
MAX_S 大一点就超时了。
优化:可以用 bitset 来压缩内存
class Solution { public: int minimizeTheDifference(vector<vector<int>>& A, int target) { int n=A.size(); int m=A[0].size(); bitset<5000> F[n]; F[0]=0; for (int i=0;i<m;++i) F[0][A[0][i]]=1; for (int i=1;i<n;++i) { F[i]=0; for (int j=0;j<m;++j) F[i]|=F[i-1]<<A[i][j]; } int ans=4900; for (int i=1;i<=4900;++i) if (F[n-1][i]) ans=min(ans,abs(target-i)); return ans; } };
二维优化成一维:利用滚动数组
这篇关于b_lc_ 最小化目标值与所选元素的差(dp / bitset 优化内存)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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