本文主要是介绍MySQL数据量统计，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

MySQL数据量统计

MySQL information_schema的常见使用

MySQL information_schema

information_schema数据库表说明:

• SCHEMATA表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。

• TABLES表：提供了关于数据库中的表的信息(包括视图)。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。是show tables from schemaname的结果取之此表。

• COLUMNS表：提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。是show columns from schemaname.tablename的结果取之此表。

• STATISTICS表：提供了关于表索引的信息。是show index from schemaname.tablename的结果取之此表。

• USER_PRIVILEGES(用户权限)表：给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。是非标准表。

• SCHEMA_PRIVILEGES(方案权限)表：给出了关于方案(数据库)权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。是非标准表。

• TABLE_PRIVILEGES(表权限)表：给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。是非标准表。

• COLUMN_PRIVILEGES(列权限)表：给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。是非标准表。

• CHARACTER_SETS(字符集)表：提供了mysql实例可用字符集的信息。是SHOW CHARACTER SET结果集取之此表。

• COLLATIONS表：提供了关于各字符集的对照信息。

• COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表：指明了可用于校对的字符集。这些列等效于SHOW COLLATION的前两个显示字段。

• TABLE_CONSTRAINTS表：描述了存在约束的表。以及表的约束类型。

• KEY_COLUMN_USAGE表：描述了具有约束的键列。

• ROUTINES表：提供了关于存储子程序(存储程序和函数)的信息。此时，ROUTINES表不包含自定义函数(UDF)。名为“mysql.proc name”的列指明了对应于INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES表的mysql.proc表列。

• VIEWS表：给出了关于数据库中的视图的信息。需要有show views权限，否则无法查看视图信息。

• TRIGGERS表：提供了关于触发程序的信息。必须有super权限才能查看该表

统计数据库大小

select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data_length_MB,  
 concat(round(sum(index_length/1024/1024),2),'MB') as index_length_MB  
 from information_schema.tables where  
 table_schema='数据库名';

统计表大小

按照MB统计

select concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),'MB') as data_size,
concat(truncate(sum(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') as max_data_size,
concat(truncate(sum(data_free)/1024/1024,2),'MB') as data_free,
concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'MB') as index_size
from information_schema.tables where TABLE_NAME='payment';

统计某个表的记录数

select table_schema,table_name,table_rows from tables where TABLE_SCHEMA = '数据库名' and (table_name='trade' or table_name='payment') order by table_rows desc;

查看会话连接信息

SELECT 
    THREAD_ID,
    name,
    type,
    PROCESSLIST_ID,
    PROCESSLIST_USER AS user,
    PROCESSLIST_HOST AS host,
    PROCESSLIST_DB AS db,
    PROCESSLIST_COMMAND AS cmd,
    PROCESSLIST_TIME AS time,
    PROCESSLIST_STATE AS state,
    PROCESSLIST_INFO AS info,
    CONNECTION_TYPE AS type,
    THREAD_OS_ID AS os_id
FROM
    performance_schema.threads
WHERE
    type = 'FOREGROUND'
ORDER BY THREAD_ID;

这篇关于MySQL数据量统计的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！