数据分析常用模块及安装顺序
2021/8/25 23:06:52
本文主要是介绍数据分析常用模块及安装顺序,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
常用模块使用地址https://www.cnblogs.com/qinyujie/p/11608643.html#numpy-%E6%A8%A1%E5%9D%97
安装时一定要注意是否具有依赖性!!!
pip install msgpack
pip install html5lib
pip install --upgrade pandas
pip install jupyter_contrib_nbextensions
(1)numpy:(科学计算)高效处理数据,提供数组支持,很多模块都依赖它,是一个基础。 (2)pandas:数据探索和数据分析(两个重要的数据结构series 和dataframe) (3)matplotlib:作图模块,可视化 (4)scipy:主要进行数值计算,支持矩阵计算,高等数学等数据处理,如积分,微分方程等 (5)statsmodels:统计分析 (6)Gensim:文本挖掘 (7)sklearn:机器学习 (8)keras、TensorFlow:深度学习
python在数据科学方面需要用到的库:
a。Numpy:科学计算库。提供矩阵运算的库。
b。Pandas:数据分析处理库
c。scipy:数值计算库。提供数值积分和常微分方程组求解算法。提供了一个非常广泛的特定函数集合。
d。Matplotlib:数据可视化库
e。Scikit-learn:机器学习库
安装顺序如下:
1.pip install numpy
2.pip install pandas
3.pip install scipy
(sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran //这一步是后面安装scipy所必需的. 备注:这个我没有先安装,直接就安装scipy)
4.pip install matplotlib
(安装matplotlib之前首先安装libpng。下载地址:http://pan.baidu.com/s/1o80C5Jk,解压进入该文件夹,输入python install setup.py。
安装freetype,下载地址:http://pan.baidu.com/s/1dE5yvbr,解压进入该文件夹,输入python install setup.py。
对于freetype.tar.bz2的包,先进行安装再解压,命令:yum install bzip2,bunzip2 freetype-2.6.3.tar.bz2,tar -xvf freetype-2.6.3.tar)
5.pip install -U scikit-learn
这篇关于数据分析常用模块及安装顺序的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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