redis为什么要持久化？怎么持久化，持久化的方式有哪些？

本文主要是介绍redis为什么要持久化？怎么持久化，持久化的方式有哪些？，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1. redis为什么要做持久化

　　首先，要知道我们为什么要对redis做持久化？

　　因为，redis本身运行时数据保存在内存中，如果不进行持久化，那么在redis出现非正常原因宕机或者关闭redis的进程或者关闭计算机后数据肯定被会操作系统从内存中清掉。

很多人又会问，“明明我们在本地自己搭redis环境的时候没有多余的配置操作呀，但是就算自己重启redis或者重启计算机后，甚至过了几个月后，redis中的数据仍然存在哦！？”。

　　当然，redis本身默认采用了一种持久化方式，即RDB （Redis DataBase）——可以在redis的目录中找到dump.rdb文件，这就是使用RDB方式做持久化后生成的数据文件。所以，redis如果没有做持久化，在重启redis后，数据会丢失，而redis默认就采用了一种持久化方式，即RDB。

2. redis怎么做持久化，持久化的方式有哪些

　　redis持久化的方式有两种：RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）

2.1. RDB（Redis DataBase）

　　RDB方式采用的思想是定时将内存中的数据进行快照，并写入dump.rdb文件当中，这个文件当中所存储的就是当前redis环境中的配置以及数据。每次当redis重启之后，redis会先读dump.rdb文件，将数据从硬盘写入到内存中。

• Redis 调用fork函数复制一份子进程. 同时拥有（当前进程）父进程和子进程。

• 父进程继续接收处理客户端发送过来的请求操作，子进程则从内存中将数据集写入到一个临时 RDB 文件中。

• 当子进程完成对新 RDB 文件的写入时，Redis 用新 RDB 文件替换原来的 RDB 文件，并删除旧的 RDB 文件。

2.1.1 RDB模式的配置方式

　　在redis的配置文件redis.conf中搜索save，这一个save可以设置在指定时间内，更新操作达到了固定次数，就将数据同步到数据文件，这里可以写多个save多条件配合使用。比如以下代码所示

# 表示900秒内有一次更改，或者900秒内有10次更改，或者60秒内有10000此更改执行同步操作
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

　　另外，如果想不使用RDB做持久化了，可以不配置任何的save，或者将save配成空字符串，如下图所示。

save ""

2.1.2 dbfilename与dir

　　在redis的配置文件中如果使用RDB的方式做持久化，除了要注意save的配置外，还有两个配置需注意。其中一个是dbfilename，这一个配置表示存储的快照文件（数据文件）的文件名，redis默认为dump.rdb，所以我们看到redis目录中会有这样一个文件，这个文件中存放了二进制的内容。另外一个是dir，dir的配置表示了dbfilename所配置的这一个文件的路径，这里最好配一个绝对路径，因为如果使用了相对路径，那么通过不同的方式其启动redis可能会出现文件找不到导致数据前后不一致的情况发生。

2.2. AOF（Append Only File）

　　AOP模式做持久化，把所有的写操作命令记录到磁盘文件中保存，也就是说使用AOF会将客户端对于redis的操作（查询除外）以一个字符串的形式记录到磁盘的文件中去，而在启动redis的时候会去读取这一个文件，将命令执行。

　　AOF 文件与RDB 文件相比不同的是AOF 文件并不是一个snapshot （快照）的概念， 他是一个 append 的概念，文件的信息会直接添加到文件的末尾，当然这的方式比上面的RDB文件的好处就是，通过调整数据的刷新（同步）方式，是可以做到数据不丢失的，但不利的地方，即使随着保证数据不丢失的等级升高，对REDIS 本身的性能影响就会越突出。并且AOF 文件是在系统重启动，或者CRASH 后，在启动REDIS后对系统数据进行恢复的一种方式。

2.2.1 AOF模式的配置方式

　　redis默认是关闭AOF模式持久化的，需要打开，并且默认是每秒来进行与磁盘的交互，如果要使用需要修改一下配置：

# 默认为no，需修改为yes
appendonly yes
# AOF默认的持久化文件的文件名称
appendfilename "appendonly.aof"

　　而指定更新日志条件的同步策略有三个可选条件，默认每秒进行同步：

# 当操作系统进行数据缓存同步到磁盘文件
# appendfsync no

# 每秒同步一次（默认值，也是最佳的选择，速度快，可能会丢失一秒以内的数据（最多不过2秒））
appendfsync everysec

# 同步持久化，当数据发生变更时，立即同步到磁盘文件（效率慢些，能保证数据的完整性） 
# appendfsync always 

　　另外，可以配置当持久化的文件到达一定程度后，进行重写，为什么要进行重写？由于AOF模式持久化记录的是操作命令，文件会越来越大，其实可以优化aof文件，去掉多余的中间操作命令，比如说当有这两个命令set key "value1"， set key "value2"依次执行后，实际上要恢复数据只需要执行set key "value2"即可。经过类似的压缩，可以为原本已经很大的文件“瘦身”，以下的内容，即为执行此“瘦身”操作的配置。触发重写机制为：

# 当AOF的持久化文件大小的增长率大于此配置时，自动开启重写，redis会自动执行“BGREWRITEAOF”命令；
auto-aof-rewrite-percentage 100
# 当AOF的持久化文件大小大于此配置时，自动开启重写，redis会自动执行“BGREWRITEAOF”命令；
auto-aof-rewrite-min-size 3000mb

注：通过fork一个子进程，重新写一个新的aof文件，该次重写不是读取旧的aof文件进行复制，而是将读取内存中的redis数据库，重写一份aof文件，有点类似于rdb的快照方式；

2.2.2 AOF模式的优缺点

　　AOF的优点：

　　（1）AOF模式可以更好的保护数据不丢失，在redis因为非正常原因挂掉时，其保存数据的完整度理论上高于RDB模式，因为采用appendfsync everysec去写入持久化文件，最多丢失一秒到两秒的数据；而RDB模式丢失的数据根据其配置的写入频率决定；

　　（2）AOF写入性能高，这归功于其是以append-only的方式写入；

　　AOF的缺点：

　　（1）对于同样的数据，通常AOF文件的大小回比RDB的要大；

　　（2）因为AOF存的是命令而不是数据，所以恢复数据时可能较慢。

3. 同时开启RDB和AOF持久化模式来处理集群高并发、高频更新操作的业务场景

　　如果你的REDIS 是从事写缓冲的工作，例如经常更新数据，所以在REDIS中进行了数据的更新，在多次的运算和更新后，将最后的结果刷入到传统的数据库中，这的确是一个解决高并发，更新值，降低传统数据库负担的方式。例如你一分钟更新上百次或上千次的值的情况下，在这样的情况下，你就需要将 RDB 文件和 AOF 文件都开启的，并且随着你的应用逻辑和你容忍数据可能丢失度的降低，你的RDB 文件和 AOF 文件的保存方式等级都会提高；

　　例如 RDB 文件，你是否需要提高下面的RDB 文件的刷新率  ，根据刷新的频率，调整：

　　例如，如果写入的在5秒就有10000次，则不需要调整，如果60秒内写入9999次，则需要调整一下 save 60 10000 变为 save 60 5000，这样RDB 的刷新文件（同步）的频率就会提高，满足你的需求。另外在你CTRL + C 终止REDIS 的情况下(Redis 并未在有)，会强制先将数据刷入到 RDB 文件，否则除非你 KILL 否则是无法关闭 REDIS的。

　　像我上面所说，AOF 持久化模式默认是关闭的，需要打开，并且默认是每秒来进行与磁盘的交互：

 　　所以在双重的RDB 和AOF 文件的加持下，在这样的业务场景下，数据安全是有保证的，如果还想严格的不丢失数据，则需要将上图的设置调整为 appendfsync always 打开，则任何的操作都会记录在 appendonly.aof 文件中，这种同步模式虽然是最安全，但也是性能最差的。

4. 总结

　　所以REDIS 的持久化可以根据Redis在系统中所承担的作用来设置，如果是只读作为读缓冲，则可以不需要进行持久化的操作，可以将RDB AOF 文件关闭，已达到最好的效果，当然你的程序也需要考虑在 REDIS CRASH （崩了）后的数据重新刷入，否则会引起缓存雪崩，导致你的实体数据库 MYSQL ORACLE ,POSTGRESQL SQL SERVER 等数据库无法承受短期的高频的数据读取，而不再有响应。

　　要不就需要设置 RDB, AOF 文件，在某些应用场景下，防止丢失数据，或者引起缓冲击穿后的雪崩问题。

　　建议如果没有特殊的要求，需要打开 RDB AOF 持久化，这样REDIS 好, 传统数据库好，你好我好，大家好。

参考文章：
https://blog.csdn.net/y506798278/article/details/103541097

https://blog.csdn.net/liuhuayang/article/details/105743430

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