PyTorch-TensorBoard-Linux远程服务器-可视化配置

本文主要是介绍PyTorch-TensorBoard-Linux远程服务器-可视化配置，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言：看过访问远程服务器tenserboard可视化方法，需要建立建立ssh隧道, 但是现在只需要加上--bind_all参数即可。

1. 输入以下命令启动服务, logdir/ 目录下就是tenserboard的event存放目录, --bind_all, 即可让可视化被远程访问。

tensorboard --logdir="./logdir/" --bind_all

2. 本地浏览器访问
   

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