Redis缓存穿透、击穿、雪崩区别和解决方案

本文主要是介绍Redis缓存穿透、击穿、雪崩区别和解决方案，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、缓存处理流程

前台请求，后台会先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时再从数据库中取，数据库取到后更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。

二、缓存穿透

描述：

缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为"-1"的数据或者id为特别大不存在的数据（Redis的数据以kv的方式存储所以传入不存在的k就找不到v）。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。

解决方案：

1.接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截。
2.接口函数校验，取接口传输的key在数据库中找，没找到返回null。
3.从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击。

三、缓存击穿

描述：

缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库中取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。

解决方案：

1.设置热点数据永远不过期。
2.加互斥锁。

四、缓存雪崩

描述：

缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机，和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据过期了，很多数据都查不到从而查数据库。

解决方案：

1.缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
2.如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中。
3.设置热点数据永远不过期。

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