oracle设置awr采集间隔和保留时间
2021/8/30 19:10:49
本文主要是介绍oracle设置awr采集间隔和保留时间,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
环境:
OS:Centos 6
DB:11.2.0.4
1.查看当前awr采集时间间隔和保留时间
SQL> col SNAP_INTERVAL for a20
SQL> col RETENTION for a20
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL
------------------------------ -------------------- -------------------- ------------------------------
2510643529 +00000 01:00:00.0 +00008 00:00:00.0 DEFAULT
可以看到当前的采集间隔是1小时,保留时间是7天
2.修改采集间隔和保留时间
修改采集间隔为1小时,保留时间是3天
SQL> BEGIN
2 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(
3 interval => 60,
4 retention => 3*24*60);
5 END;
6 /
BEGIN
*
ERROR at line 1:
ORA-13541: system moving window baseline size (604800) greater than retention (259200)
ORA-06512: at "SYS.DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY", line 174
ORA-06512: at "SYS.DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY", line 222
ORA-06512: at line 2
报错解决办法,修改基数值
SQL> SELECT dbid, baseline_name, baseline_type, moving_window_size from dba_hist_baseline;
DBID BASELINE_NAME BASELINE_TYPE MOVING_WINDOW_SIZE
------------------------------ ---------------------
2510643529 SYSTEM_MOVING_WINDOW MOVING_WINDOW 8
当前的基数值为8,这里我们修改成7(基数值必须小于或等于AWR快照所设置的保留值)
修改基数值:
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_BASELINE_WINDOW_SIZE(7)
再次执行:
SQL> BEGIN
2 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(
3 interval => 60,
4 retention => 3*24*60);
5 END;
6 /
PL/SQL procedure successfully completed.
3.查看修改结果
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL
------------------------------ -------------------- -------------------- ------------------------------
2510643529 +00000 01:00:00.0 +00003 00:00:00.0 DEFAULT
这篇关于oracle设置awr采集间隔和保留时间的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2025-01-09CMS内容管理系统是什么?如何选择适合你的平台?
- 2025-01-08CCPM如何缩短项目周期并降低风险?
- 2025-01-08Omnivore 替代品 Readeck 安装与使用教程
- 2025-01-07Cursor 收费太贵?3分钟教你接入超低价 DeepSeek-V3,代码质量逼近 Claude 3.5
- 2025-01-06PingCAP 连续两年入选 Gartner 云数据库管理系统魔力象限“荣誉提及”
- 2025-01-05Easysearch 可搜索快照功能,看这篇就够了
- 2025-01-04BOT+EPC模式在基础设施项目中的应用与优势
- 2025-01-03用LangChain构建会检索和搜索的智能聊天机器人指南
- 2025-01-03图像文字理解,OCR、大模型还是多模态模型?PalliGema2在QLoRA技术上的微调与应用
- 2025-01-03混合搜索:用LanceDB实现语义和关键词结合的搜索技术(应用于实际项目)