本文主要是介绍树遍历非递归，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

非递归的遍历模板

1.先序遍历 根左右

Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
while(!stack.isEmpty() || root != null){
	while(root != null){
           visit(根节点)
	   stack.push(root);
	   root = root.left;
	}
	root = stack.pop();
	root = root.right;
}

2.中序遍历 左根右

Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
while(!stack.isEmpty() || root != null){
	while(root != null){
	  stack.push(root);
	  root = root.left;
	}
	root = stack.pop();
	visit(根节点)
	root = root.right;
}

3.后序遍历 左右根

3.1 如果只是希望获得后序遍历结果

//观察可知 后序遍历为 左右根 ,逆序是 根右左,而先序遍历是 根左右
//所以只需要简单的改造先序遍历,使其变为根右左
//然后将访问结果reverse即为后序遍历结果
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
List<Integer> list = new ArrayList<>();
while (!stack.isEmpty() || root != null) {
	while (root != null) {
	  list.add(root.val);
	  stack.push(root);
	  root = root.right;
	}
	root = stack.pop();
	root = root.left;
}
Collections.reverse(list);

3.2 若不仅仅只是想获得后序遍历结果,而是每次都需要进行一些处理

Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
List<Integer> list = new ArrayList();
TreeNode lastVisitedNode = null;
while (!stack.isEmpty() || root != null) {
	while (root != null) {
	  stack.push(root);
	  root = root.left;
	}
	TreeNode topNode = stack.peek();
	if (topNode.right != null && topNode.right != lastVisitedNode) root = topNode.right;
	else {
	  stack.pop();
	  //visit(node) -- list.add(topNode.val);
	  lastVisitedNode = topNode;
	}
}
return list

这篇关于树遍历非递归的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！