Mysql相关笔记整理(自用，有误还请指教)

本文主要是介绍Mysql相关笔记整理(自用，有误还请指教)，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

mysql数据库索引使用什么数据结构，为什么使用该结构，存储引擎常用有哪几种，有什么区别，为什么建议每张表使用整型自增主键？

数据结构：B+树。

			若使用二叉树时，当数据出现单边递增或单边递减，则形成像链表一样的结构，树高度则会越来越高，从而导致磁盘IO次数增加；
			若使用红黑树（本质也是二叉树-二叉平衡树）时，当出现大数据量如500w甚至1000w，红黑树的高度是不是会随着数据量而增长，若查询的数据又刚好在树最底层，那查询的磁盘IO至少是树的高度；
			若使用Hash时，很多时候Hash索引查询是比B+树更高效，但是可能出现Hash冲突并且不支持范围查询
			若使用B树，每个叶子节点上都带有data域，mysql查询（show global status like 'innodb_page_size'）可以知道每个叶子节点默认大小是16KB，
			而B+是B树的变种，每个叶子节点上存放着冗余索引，在树的最底层为data域，并且形成链表。同为16KB大小，B+树存放的索引可以更多（即，树的宽度更宽，降低了树的高度，磁盘IO次数也就降低了）

查询原则：将范围磁盘索引读到内存中，然后折半查找快速定位

常用存储引擎：有mylsam和innodb

mylsam:非聚集，数据文件分为三种，frm（存放表结构）、索引文件（存放索引）、数据文件（存放索引），表结构底层存的是数据指针
		查询数据先查询索引文件，获取数据在索引上的存放的磁盘上的地址，再通过地址去数据文件获取对应数据（需要回表操作）
innodb：聚集，数据文件分为两种，frm（存放表结构）、idb（数据&索引），表结构底层存的是数据指针&数据记录
		通过索引文件直接查询数据（当出现二级索引也是需要回表操作）

整型自增主键原因：

若不加，数据库需要从数据中找出一列唯一数据
整型占用空间较小，查询效率也快（相比于如，UUID）

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