2021-09-06
2021/9/8 6:09:24
本文主要是介绍2021-09-06,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
模型
评价类:topsis 主成分分析 模糊综合评价
预测类:回归
规划类:
图论:
排队论
论文写作:
-
问题分析
-
模型假设
论文中的假设要以严格确切的语言来表达,使用=读者不致产生任何曲解
所提出的假设确实是建立数学模型所必需的,包含求解模型所必需的假设和简化模型而做的假设。最终结果和假设之间会有很强的因果关系,与建模无关的假设只会影响读者的思考
假设应验证其合理性。例如从问题的性质出发做出合乎尝试的假设;或者由观察所给数据的图像,得到变量的函数形式;也可以参考其他资料类推得到,对于后者应指出参考文献的相关内容……
所有模型都可以写的模型假设最好不要写
模型假设写的太强可以在模型评价里弥补
- 模型建立与求解
建模思路:最好有思路图
模板:
模型建立:一定要将题目问的问题和模型紧密结合起来,切忌随意套用模型。还可以对已有的模型的某一方面进行改进和优化,或者建立不同的模型解决同一个问题,这就是论文的创新和亮点。
模板:
- 基于xxx,本文xxx,并xxx。
- 参考xxx研究,基于xxx和xxx,xxx对xxx影响最大。
- 综合xxx,本文主要从xxx和xxx两方面进行细化研究。
- 在xxx方面,本文xxx。在xxx方面,直接xxx。
- 为了xxx(目的),本文需要建立xxx模型对xxx进行xxx。
- 由于问题一xxxx,即xxxx,该场景非常适合使用xxx模型进行建模求解。
模型求解: 利用计算机软件进行求解,求解的结果应该规范并且醒目,若求解结果过长,最好写在附录。如果使用智能优化算法或者数值计算方法求解的话,需要阐明算法的计算步骤
模板:
这篇关于2021-09-06的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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