sklearn中的LabelEncoder和OneHotEncoder的区别
2021/9/9 23:38:12
本文主要是介绍sklearn中的LabelEncoder和OneHotEncoder的区别,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
LabelEncoder和OneHotEncoder的区别
下面是一个使用 Python sci-kit 包中 LableEncoder 和 OneHotEncoder 的具体例子:
可以看出,LabelEncoder会将object类型的数据按顺序编码,如0,1,2,3。而OneHotEncoder会将数据变成OneHot编码
使用方法
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder encoder_x=LabelEncoder() x[:,0]=encoder_x.fit_transform(x[:,0]) onehotencoder = onehotencoder(categorical_features = [0]) x=onehotencoder.fit_transform(x).toarray() x=x[:,1:]
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