从MySQL优化的角度来看:数据库回表与索引,Java面试你必须要知道的那些知识
2021/9/10 2:04:14
本文主要是介绍从MySQL优化的角度来看:数据库回表与索引,Java面试你必须要知道的那些知识,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
上述的普通索引secondary index
在B+树存储格式可能如下:
根据旧金山大学提供的可视化B+tree的效果。
其可视化地址为:[https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html](
)
如下图:
我在根据上面的图,画一个自己的。如下图所示:
也能看到name这几个数据建立的B+树是怎么样的。也能看到我需要找到[liu]这个元素的话,需要两次查找。
但是,如果我的需求是,除了获取name之外还需要获取age的话。这里就需要回表了。为什么?因为我找不到age数据。
- 普通索引的叶子节点,只存主键。
那么clustered index
聚集索引是如何保存的呢?继续使用上述可视化工具,再分析一波。
上图是聚集索引的示意图。转化为我的图如下:
所以,name='liu’查询liu的年龄,是需要回表的。首先查询普通索引的B+树,再查询聚集索引的B+树。最后得到liu的那条行记录。
5.执行计划
我们也可以通过执行计划来分析以下。如下:
mysql> explain select id,name,age from stu_info where name='liu'\G; *************************** 1\. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: stu_info type: ref possible_keys: name key: name key_len: 63 ref: const rows: 1 Extra: Using index condition 1 row in set (0.00 sec)
看到Using index condition
,我们这里用到了回表。
如果不取age,只取id和name
的话,那么。就不需要回表。如下实验,继续看执行计划:
mysql> explain select id,name from stu_info where name='liu'\G; *************************** 1\. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: stu_info type: ref possible_keys: name key: name key_len: 63 ref: const rows: 1 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec)
那么,如果我们不想回表,不想多做IO的话。我们可以通过建立组合索引来解决这个问题。通过
ALTER TABLE stu_info DROP INDEX name; alter table stu_info add key(name,age);
我们再继续看执行计划,如下:
mysql> explain select name,age from stu_info where name='liu'\G; *************************** 1\. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: stu_info type: ref possible_keys: name > **本文已被[CodeChina开源项目:【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】](https://codechina.csdn.net/m0_60958482/java-p7)收录,自学编程路线及系列技术文章等资源持续更新中...** 习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】](https://codechina.csdn.net/m0_60958482/java-p7)收录,自学编程路线及系列技术文章等资源持续更新中...**
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