本文主要是介绍亿级流量治理系列：为什么大公司都要做流量治理？，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

流量治理定义

在高并发的互联网业务场景下，限流和熔断、降级经常被提起和应用。其中限流就属于流量治理的一部分。当然流量治理除了限流之外，还有其他的一些对流量进行管控的方式，比如：控制流量的分发，流量的监控，流量的预测等。

流量治理的目的

为系统购买一份保险

做流量治理，其实也就是相当于给系统买了一份保险。既然是保险那么就不是时时刻刻能用的到，只有在需要的时候才可以使用。

以电商业务场景来举例，平日的流量对于系统来说都能扛的住。就怕搞活动，大促这些时间节点下，流量暴增，一下就把系统击垮了。马上重启，一波新流量来袭，又垮了。如此循环，这就是有时候你们发现某些App老是用不了的原因之一。

如果说你们做了限流的功能，就可以将承受不了的流量直接拒绝掉，以此来保护系统不被冲垮。拒绝掉的那些请求只会影响一部分用户的体验，但你的系统还能健康的对外提供服务，有点舍小我保大我的意思。

这种限流的场景在生活中也有很多案例可以供我们参考，就以上海的高架桥来说，也会做限流。早高峰和晚高峰只允许沪牌上去，非沪牌只能走地面。为什么不让所有车都开上去？车太多，堵车啊。

上海是通过车牌来进行限流的，对应的我们的产品里面就可以是，你可以优先为付费用户提供服务，在流量超标的时候优先限掉非服务用户，以此来保证付费用户的体验。不然为什么沪牌要10来万的价格，你还不一定拍的到。

如果做简单点，可能就是一股脑的直接全部限了，就不会掺杂业务属性放里面，主要还是看场景。

为系统创建一份健康档案

我们经常会去做体验，通过体验可以更好的了解自身的健康状况。系统也不例外，其实系统的体检也就是我们大促前的压测或者定期压测。

但是我们想想，压测肯定不是天天都会去做的，单接口的压测还好，像全链路压测还是挺花时间的，就算有比较完整的压测平台我相信也不会每天都去压测一次。

一个系统的状态，表现在时时刻刻。通过流量治理，可以收集到很多有用的数据。

首先可以分析出流量的走势，一天之内哪个时间点的流量最高，峰值是多少。节假日流量比平时高多少，有了这些数据的基础，可以对大促的流量预估提供参考值。

还可以知道每个系统的流量情况，在不同流量的情况下，这些系统的表现能力如何，RT有无明显变化。

还可以知道，当触发流控的时候，哪些请求被拦截了。是否可以优化，是否可以将流量划分等级进行流控。

总结

我们标题写的是《为什么大公司要做流量治理？》为什么不写小公司呢？那是因为小公司压根就没什么流量呀。DAU破千万的能有多少，破亿的就更少了。

总的来说，之所以要做流量治理，最终目的是 保证系统的稳定性。防止在突发高流量的场景下系统被冲垮。

后面会继续跟大家聊流量治理这个话题，文章也会陆续出来，持续帮你搞懂流量治理怎么玩。

大家好，我是从古代穿越过来的美男子：架构摆渡人。我将把我的武功秘籍全部传授与你们，觉得有用请分享给身边的朋友。来个三连吧，感谢各位！

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