LeetCode-Day111(C++) 剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表
2021/9/11 1:05:03
本文主要是介绍LeetCode-Day111(C++) 剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表
输入一个链表的头节点,从尾到头反过来返回每个节点的值(用数组返回)。
示例 1:
输入:head = [1,3,2]
输出:[2,3,1]
限制:
0 <= 链表长度 <= 10000
解题思路
法一:回溯法
法二:用栈
法三:利用vector的insert特性
代码
1.回溯法
/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ class Solution { public: void method(vector<int>& res,ListNode* head){ if(head==NULL) return; method(res,head->next); res.push_back(head->val); } vector<int> reversePrint(ListNode* head) { vector<int> res; method(res,head); return res; } };
2.用栈
/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ class Solution { public: vector<int> reversePrint(ListNode* head) { stack<int> s; vector<int> res; ListNode* pre=head; while(pre){ s.push(pre->val); pre=pre->next; } while(!s.empty()){ res.push_back(s.top()); s.pop(); } return res; } };
3.利用vector的insert特性
/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ class Solution { public: vector<int> reversePrint(ListNode* head) { vector<int> res; ListNode* pre=head; while(pre){ res.insert(res.begin(),pre->val); pre=pre->next; } return res; } };
作者:junlin-v
链接:https://leetcode-cn.com/problems/cong-wei-dao-tou-da-yin-lian-biao-lcof/solution/san-chong-fang-fa-by-junlin-v-r8ar/
这篇关于LeetCode-Day111(C++) 剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2025-01-10Rakuten 乐天积分系统从 Cassandra 到 TiDB 的选型与实战
- 2025-01-09CMS内容管理系统是什么?如何选择适合你的平台?
- 2025-01-08CCPM如何缩短项目周期并降低风险?
- 2025-01-08Omnivore 替代品 Readeck 安装与使用教程
- 2025-01-07Cursor 收费太贵?3分钟教你接入超低价 DeepSeek-V3,代码质量逼近 Claude 3.5
- 2025-01-06PingCAP 连续两年入选 Gartner 云数据库管理系统魔力象限“荣誉提及”
- 2025-01-05Easysearch 可搜索快照功能,看这篇就够了
- 2025-01-04BOT+EPC模式在基础设施项目中的应用与优势
- 2025-01-03用LangChain构建会检索和搜索的智能聊天机器人指南
- 2025-01-03图像文字理解,OCR、大模型还是多模态模型?PalliGema2在QLoRA技术上的微调与应用