分享一个缩短递归算法时间复杂度的小方法
2021/9/11 14:07:09
本文主要是介绍分享一个缩短递归算法时间复杂度的小方法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
原文链接:https://programmercarl.com/
例题:用时间复杂度为O(log^n)的算法求解x的n次方
1.常见递归解法:
def function1(x, n): if n==0: return 1 else: return function1(x, n-1)*x
该方法的时间复杂度为O(n)
2.区分n的奇偶性
def function2(x, n): if n==0: return 1 if n%2==1: return function2(x, n/2) * function(x, n/2) * x else: return function2(x, n/2) * function(x, n/2)
该方法的时间复杂度依旧在O(n)
3.减少递归次数
def function3(x, n): if n==0: return 1 t = function3(x, n/2) if n%2==1: return t*t*x else: return t*t
该方法将第二种的多次递归改成t的一次递归,如此便将时间复杂度降低到了O(log^n)
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