本文主要是介绍面试--数据库，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

索引失效

1.如果条件中有or，即使其中有部分条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)。
注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引。
2.like查询是以%开头。
3.对于复合索引，如果不使用前列，后续列也将无法使用。
4.存在索引列的数据类型隐形转换，则用不上索引，比如列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引。
5.where 子句里对索引列上有数学运算，用不上索引。
6.where 子句里对有索引列使用函数，用不上索引。
7.估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。如果检索的记录数少于总记录数的5%，就会走索引。超过5%，有可能走索引效率比全表扫描低，这时倾向走全表扫描，而不走索引。这时用不上索引。

sql优化

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。在索引列上，可以使用union替换or操作。索引列上的or操作会造成全表扫描。
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择。
6.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
7.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
8.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
9.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
10.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，
因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。
一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
11.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
12.尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，
其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
13.order by子句中不要使用非索引列或嵌套表达式，这样都会导致性能降低。
14.union具有去重的操作，增加了计算时间。union all不需要去重，但会包含相同记录。同样功能下，首选union all操作。

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