Redis之高并发

本文主要是介绍Redis之高并发，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

• Redis 处理高并发
  • 1 阻塞IO与非阻塞IO
  • 2 Redis的线程模型

Redis 处理高并发

1 阻塞IO与非阻塞IO

Java在JDK1.4中引用NIO,阻塞IO与非阻塞IO的区别

在阻塞模式下，如果从数据流中读取不到指定大小的数据两，IO 就会阻塞。比如已知会有 10 个字节发送过来，但是目前只收到 4 个，还剩六个，此时就会发生阻塞。如果是非阻塞模式，虽然此时只收到 4 个字节，但是读到 4 个字节就会立即返回，不会等着，等另外 6 个字节来的时候，再去继续读取。

所以阻塞 IO 性能低于 非阻塞 IO。

如果有一个 Web 服务器，使用阻塞 IO 来处理请求，那么每一个请求都需要开启一个新的线程；但是如果使用了非阻塞 IO，基本上一个小小线程池就够用了，因为不会发生阻塞，每一个线程都能够高效利用。

2 Redis的线程模型

Redis 是单线程。单线程如何解决高并发问题的？

实际上，能够处理高并发的单线程应用不仅仅是 Redis，除了 Redis 之外，还有 NodeJS、Nginx 等等也是单线程。

Redis 虽然是单线程，但是运行很快，主要有如下几方面原因：

1. Redis 中的所有数据都是基于内存的，所有的计算也都是内存级别的计算，所以快。
2. Redis 是单线程的，所以有一些时间复杂度高的指令，可能会导致 Redis 卡顿，例如 keys。
3. Redis 在处理并发的客户端连接时，使用了非阻塞 IO。

在使用非阻塞 IO 时，有一个问题，就是线程如何知道剩下的数据来了？
这里就涉及到一个新的概念叫做多路复用，本质上就是一个事件轮询 API。

1. Redis 会给每一个客户端指令通过队列来排队进行顺序处理。
2. Redis 做出响应时，也会有一个响应的队列。

这篇关于Redis之高并发的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！