EM算法总结
2021/9/13 22:37:15
本文主要是介绍EM算法总结,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
em算法可以当作机器学习从业者水平的试金石。看似复杂,但真正懂了之后无比简单。
E步:设待求解得未知参数为x, x的当前值可以随机给定作为起点,记作x'。E步干的事情就是根据最大似然的思想,得出式子 V(x|x')。
M步:式子V(x|x')最大化,将求解得到的x值作为下一轮的x'值,继续迭代。直至收敛到局部最优。
对EM算法感兴趣的可以继续阅读机器翻译方向的ibm模型。基础理解可以参考米歇尔那本《机器学习》。
这篇关于EM算法总结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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