674. 最长连续递增序列(dp)
2021/9/15 23:05:44
本文主要是介绍674. 最长连续递增序列(dp),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l
和 r
(l < r
)确定,如果对于每个 l <= i < r
,都有 nums[i] < nums[i + 1]
,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]]
就是连续递增子序列。
示例 1:
输入:nums = [1,3,5,4,7] 输出:3 解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。 尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2] 输出:1 解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
class Solution { public: int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); int dp[n]; dp[0] =1; int res = 1; for(int i = 0; i < n-1;++i) { if(nums[i+1]>nums[i]) { dp[i+1] =dp[i]+1; } else { dp[i+1] =1; } if(dp[i+1]>res) res = dp[i+1]; } return res; } };
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