674. 最长连续递增序列(dp)

2021/9/15 23:05:44

本文主要是介绍674. 最长连续递增序列(dp),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

 

给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 rl < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

 

示例 1:

输入:nums = [1,3,5,4,7]
输出:3
解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。 

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2]
输出:1
解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

 

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int dp[n];
        dp[0] =1;
        int res = 1;
        for(int i = 0; i < n-1;++i) {
                if(nums[i+1]>nums[i]) {
                    dp[i+1] =dp[i]+1;
                }
                else {
                    dp[i+1] =1;
                }
            if(dp[i+1]>res) res = dp[i+1];
        }
        return res;
    }
};

 



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