Spring Cloud Gateway 请求报文获取 高性能实现方法

本文主要是介绍Spring Cloud Gateway 请求报文获取 高性能实现方法，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

简介

本文使用的spring cloud版本：2020.0.1

关于Spring Cloud Gateway报文获取，网上写法较多参考ModifyRequestBodyGatewayFilterFactory，经过非严谨测试其性能下降剧烈。

本文同样参考Spring Cloud Gateway源码，只不过参考的是ReadBodyRoutePredicateFactory，经过非严谨测试该方式性能会下降20%-30%，性能相较上述方案有了巨大提升。

写法核心逻辑（直接仿写ReadBodyRoutePredicateFactory，定义一个Filter）

@Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {//WebFilterChain GatewayFilterChain
        ServerHttpRequest currentHttpRequest = exchange.getRequest();
        if(logReqRespUtils.needGenerateSn(currentHttpRequest.getMethod())){
return ServerWebExchangeUtils.cacheRequestBodyAndRequest(exchange,(serverHttpRequest) ->
                    ServerRequest
                            .create(exchange.mutate().request(serverHttpRequest).build(), messageReaders)
                            .bodyToMono(String.class)
                            .defaultIfEmpty("")
                            .doOnNext(objectValue -> {

                                //objectValue即为请求Body内容
                                
                            })
                            .flatMap(bodyString->{
                                if (serverHttpRequest == exchange.getRequest()) {
                                    return chain.filter(exchange);
                                }
                                //ServerWebExchangeUtils.cacheRequestBodyAndRequest中已经缓存了可重复读的request 并且request也已经转换成了可重复度的request
                                ServerHttpRequest cacheRequest = (ServerHttpRequest)exchange.getAttributes().get(ServerWebExchangeUtils.CACHED_SERVER_HTTP_REQUEST_DECORATOR_ATTR);
                                return chain.filter(exchange.mutate().request(cacheRequest).build());
                            })
            );
        }
        return chain.filter(exchange);
    }

简单分析

ReadBodyRoutePredicateFactory可用来对请求体内容进行判断。

如此其中一定会获取请求体。

该文件短短一百多行代码，很快就可以定位到其核心部分：

在完成request和requestBody的缓存之后，通过ServerHttpRequest创建了一个ServerRequest ，拿到请求体的字符串，之后进行判断。

 查看 ServerWebExchangeUtils相关代码，显然可见：

 获取了body（Flux<DataBuffer>)，之后装饰了一个新的Request，在exchange中将dataBuffer（请求体）和装饰后的Request进行缓存。之后交由我们自定义的逻辑进行处理。

 上图的 decorate方法中有一处 用到了Netty的retainedSlice方法：

 大意就是创建了一个ByteBuf的副本，不过是同源的，改内容会彼此影响，操作索引不会彼此影响。因此可以重复读，不需要我们手动释放，最后交由Spring去释放掉。

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