CacheAsidePattern结论

本文主要是介绍CacheAsidePattern结论，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

缓存和RDB操作不能保证事务性，所以才引发了缓存同步问题。
同时，使用缓存的场景，天然就决定了不能满足绝对的强一致性，这里使用缓存的主要目标是拦截RDB的压力以及提速。

1. 首选淘汰缓存，而不是更新缓存；当然更新成本较低时，也可以选择更新，毕竟这样可以避免一次未命中，和RDB的读写同步延迟带来的问题）；
2. 选用淘汰缓存这种方式时，需要先更新RDB，再淘汰缓存。
3. 其实黄金选择是：

a.先淘汰缓存
b.再更新RDB
c.最后开一个延时线程再次淘汰一次缓存

一是可以避免高并发读，造成的缓存污染；
还可以规避RDB主从集群同步延时带来的缓存污染。

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