【性能测试】MySQL数据库性能测试

本文主要是介绍【性能测试】MySQL数据库性能测试，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

文章目录

• • 一、数据库性能测试概述
  • • 1.1 数据库性能测试的目的
    • 1.2 数据库的性能测试范围
  • 二、数据库架构
  • • 2.1 数据库常用架构
    • • 1. 一主多从
      • 2. 双机热备
      • 3. 主从同步工作原理
    • 2.2 数据库分库分表的设计方法
    • • 拆分原因
      • 分库分表方案
  • 三、MySQL专题性能测试
  • • 3.1 概述
    • 3.2 MySQL主流分支
    • • MariaDb
    • 3.3 MySQL数据库重点监控指标
    • • 1. QPS
      • 2. TPS
      • 3. 线程连接数
      • 4. Query Cache
      • 5. 锁定状态
      • 6. 主从延时
    • 3.4 MySQL慢查询
    • • 1. 慢查询定义
      • 2. 慢查询开启
      • 3. 慢查询日志分析
    • 3.5 SQL语句性能分析
    • • explain select语句
    • 3.6 MySQL索引介绍
    • • 1. 索引划分
      • 2. 索引创建规范
    • 3.7 MySQL存储引擎
    • • 1. MyISAM
      • 2. InnoDB
    • 3.8 MySQL数据库实时监控
    • • orzdba
    • 3.9 MySQL集群监控工具介绍
    • • 天兔LEPUS简介

一、数据库性能测试概述

1.1 数据库性能测试的目的

• 发现数据库相关的所有性能瓶颈。

1.2 数据库的性能测试范围

• sql语句-慢查询等(select、索引、insert 书写是否规范)
• 资源使用率
• 数据库架构的合理性
• 数据库性能指标

二、数据库架构

2.1 数据库常用架构

1. 一主多从

master：写入，更新操作
slave：读操作

• 优点：
  读写分离，分担了单台数据库服务器的压力情况
• 缺点：
  存在主从延时（一般从网络，io层面考虑优化）

2. 双机热备

• 优点：
  没有主从延时
• 缺点：
  master挂掉了，slave变成master
  此时写入第二台服务器的数据，第一台服务器没有

如果写入操作比较多，就用双机热备
如果写入操作不多，读取、查询操作比较多的话，就用一主多从

具体问题具体分析，适合业务场景的选择才是最好的选择

3. 主从同步工作原理

• master将改变记录到二进制日志（binary log）中
• slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志（relay log）
• slave重做中继日志中的事件，将改变反映到它自己的数据

2.2 数据库分库分表的设计方法

拆分原因

• 单表或库数据量太大
• 硬件不能升级或无法升级

分库分表方案

• 业务拆分：按业务分成一个一个小模块
  

• 垂直拆分：不同分类拆分，单表字段减少，数据量减少
  

• 水平拆分-一致性哈西算法：拆几模几等
  
  适合业务场景的方案就是最好的方案

三、MySQL专题性能测试

3.1 概述

• MySQL数据库介绍
• MySQL数据库监控指标
• MySQL慢查询工作原理及操作
• SQL的分析与调优方法**
• MySQL索引的概念及作用
• MySQL的工作原理及设计规范
• MySQL存储引擎
• MySQL实时监控
• MySQL集群监控方案
• MySQL性能测试的用例准备
• 使用Jmeter开发MySQL性能测试脚本
• 执行测试

3.2 MySQL主流分支

MariaDb

• MySQL之父Widenius创建目标在于替换现有MySQL
• 兼容MySQL，对于开发者来说感知不到变化
• MariaDB is free and open software

3.3 MySQL数据库重点监控指标

1. QPS

• queries per seconds 每秒钟查询数量
• show global status like ‘Question%’

2. TPS

• transaction per seconds
• TPS =（Com_commit + Com_rollback）/seconds
• show global status like ‘Com_commit’
• show global status like ‘Com_rollback’

3. 线程连接数

• show global status like ‘Max_used_connections’
• show global status like ‘Threads%’
• show variables like ‘max_connections’

4. Query Cache

• 查询缓存用于缓存select查询结果

• 当下次接收到相同查询请求时，不再执行实际查询处理而直接返回结果

• 适用于大量查询、很少改变表中数据

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• 修改my.cnf

• 将query_cache_size设置为具体的大小，具体大小是多少取决于查询的实际情况，但最好设置为1024的倍数，参考值32M

• 增加一行：query_cache_type=0/1/2

• 1：将会缓存所有的结果，除非你的select语句使用SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存

• 2：只缓存在select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询

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Query Cache命中率

• show status like ‘Qcache%’
• Query_cache_hits = (Qcache_hits/(Qcache_hits + Qcache_inserts))*100%

5. 锁定状态

• show global status like ‘%lock%’
• Table_locks_waited/Table_locks_immediate 值越大表示表锁造成的阻塞越严重
• Innodb_row_lock_waits innodb行锁，太大可能是间隙锁造成的

6. 主从延时

• 查询主从延时时间：show slave status

3.4 MySQL慢查询

1. 慢查询定义

执行速度超过定义的时间的查询
不同的系统定义不同的慢查询指标

2. 慢查询开启

编辑/etc/my.cnf，在[mysqld]域中添加

• 开启慢查询：slow_query_log = 1
• 慢查询日志路径(自定义)：
  slow_query_log_file=/data/mysql/slow.log
• 慢查询的时长：long_query_time=1
• 未使用的索引的查询也被记录到慢查询日志中：log_queries_not_using_indexs=1

3. 慢查询日志分析

• mysqldumpslow命令
  • -s 是表示按照何种方式排序
  • -t 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据
  • -g 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感
• mysqldumpslow -s 更多参数
  • c：访问计数
  • l：锁定时间
  • r：返回记录
  • t：查询时间
  • al：平均锁定时间
  • ar：平均返回记录数
  • at：平均查询时间
• 慢查询分析举例
  • 得到返回记录集最多的10个SQL
    mysqldumpslow -s r -t 10 slow.log
  • 得到访问次数最多的10个SQL
    mysqldumpslow -s c -t 10 slow.log
  • 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
    mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” slow.log

3.5 SQL语句性能分析

explain select语句

推荐博文：MySQL Explain详解：https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html

作用：查看SQL语句执行计划

• id

  select识别符，代表语句的执行顺序，一般在select嵌套查询时会不同

  id列数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行

  id为null就表示这是一个结果集，不需要使用它来进行查询

• select_type

  simple：表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时，外层的查询为simple，且只有一个

  primary：一个需要union操作或者含有子查询的select，最外层的单位查询的select_type被标记为PRIMARY，且只有一个

  union：union连接的两个select查询，第一个查询时dervied派生表，除了第一个表外，第二个以后的表select_type都是union

  dependent union：与union一样，出现在union或union all语句中，但是这个查询要受到外部查询的影响

  union result：包含union的结果集，在union和union all语句中，因为它不需要参与查询，所以id字段为null

  subquery：除了from字句中包含的子查询外，其他地方出现的子查询都可能是subquery

  dependent subquery：与dependent union类似，表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响

  derived：from字句中出现的子查询，也叫做派生表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select

• table

  显示的查询表名

  如果查询使用了别名，那么这里显示别名

  如果不涉及对数据表的操作，那么这里显示为null

  如果显示为尖括号括起来的就表示这个是临时表

• type(重点)

  性能依次从好到差：
  system，const，eq_ref，
  ref，fulltext，ref_or_null，unque_subquery，range，
  index_merge，index，ALL(出现这三个基本就是全表扫描了)

  除了ALL之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引

  system：表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index

  const：使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值。where条件时，通常是type或const。其他数据库也叫做唯一索引扫描

  eq_ref：出现在要连接过表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref

  ref：不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现，常见于辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就有可能出现。

  fulltext：全文索引检索，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引
  当全文索引和普通索引有冲突时，就已经出现了性能下降的问题

  ref_or_null：与ref方法类似，只是增加了null值的比较。实际用的不多。

  unique_subquery：用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值、唯一值

  index_subquery：用于in形式的子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重
  写sql语句尽量避免用in这种形式的子查询，如果不得不使用，尽量使用索引

  range：索引范围扫描，常见于使用>,<,is null,between,in,k=like等运算符的查询中。

  index_merge：表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所有索引，性能可能大部分时间都不如range

  index：索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。

  all：这个就是全表扫描数据文件，然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。

• possible_keys
  查询可能使用到的索引都会在这里列出来

• key
  查询真正使用到的索引，select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个

• key_len
  用于处理查询的索引长度，如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去

• ref
  如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func

• rows
  这里是执行计划中估算的扫描行数，不是精确值

• Extra常见返回

  distinct：在select部分使用了distinct关键字

  no table used：不带from字句的查询或者from dual查询

  using filesort：排序时无法使用到索引，就会出现这个。常见于order by和group by语句中

  using index：查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据（性能好）

  using intersect：表示使用and的各个索引的条件时，该信息表示是从处理结果获取交集

  using union：表示使用or连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集

  using where：表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件，需要在server层进行过滤

3.6 MySQL索引介绍

1. 索引划分

• 主键索引
  它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
  一般是在建表的时候同时创建主键索引。
• 唯一索引
  索引列的值必须唯一，但必须有空值。
• 普通索引
  最基本的索引，它没有任何限制。
• 全文索引
  fulltext是一种只适用于MyISAM表的一个索引类型。
  被索引列的数据类型只能是以下三种的组合char、varchar、text。
  MySQL是通过match()和against()这两个函数来实现它的全文索引查询的功能。
• 组合索引
  也叫多列索引，就是在多列上同时创建索引，使得多列的组合值唯一，创建组合索引的好处是比分别创建多个单列索引的查询速度要快很多
  组合索引创建遵循“最左前缀”规则
  如三列：id、name、age创建组合索引，则相当于分别创建了id、name、age，id、name，id这三个索引

2. 索引创建规范

• 索引是一把双刃剑，它可以提高查询效率但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间
• 在插入与更新数据时，要重写索引文件
• 单张表中索引数量不超过5个
• 单个索引中的字段数不超过5个
• 不使用更新频繁的列作为主键
• 合理创建组合索引（避免冗余）
• 不在低基数列上建立索引，例如‘性别’
• 不在索引列进行数学运算和函数运算，会使索引失效(cpunt\sum等)
• 不使用%前导的查询，如like "%xxx"无法使用索引
• 不使用反向查询，如not in/not like，无法使用索引，导致全表扫描
• 选择越小的数据类型越好，因为通常越小的数据类型通常在磁盘，内存，cpu，缓存中占用的空间很少，处理起来更快
• 在经常需要排序(order by)，分组(group by)，和distinct列上加多余（单独order by用不了索引，索引考虑加where或limit）
  不建议在数据库上做过多运算，会把数据库拖慢
• 在表与表的连接条件上加上索引，可以加快连接查询的速度
• 使用短索引，如果你的一个字段是Char(32)或者int(32)，在创建索引的时候指定前缀长度，比如前10个字符(前提是多数值是唯一的)，那么短索引可以提高查询速度，并且可以减少磁盘的空间，也可以减少I/O操作

3.7 MySQL存储引擎

1. MyISAM

优点：

• 读的性能比InnoDB高很多
• 索引与数据分开，使用了压缩，从而提高了内存使用率

缺点：

• 不支持事务(不能回滚)
• 写入数据时，直接锁表(不支持行锁，只支持表锁)(写入速度慢)

2. InnoDB

优点：

• 支持事务
• 支持外键
• 支持行级锁

缺点：

• 不支持fulltext索引（全文索引）
• 行级锁并不绝对，当不确定扫描范围时，锁全表（可以通过SQL语句控制）
• 索引与数据是紧密捆绑的，没有使用压缩导致体积庞大

3.8 MySQL数据库实时监控

orzdba

能够实时抓取MySQL运行状态以及能够搜集一部分linux服务器资源情况的监控工具。

• 下载orzdba脚本并解压
• ./orzdba 命令使用文档
  
• ./orzdba -mysql -lazy
  
  insert update delete 写操作
  select 读操作

3.9 MySQL集群监控工具介绍

天兔LEPUS简介

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