airflow之SubDAGs（转载）

本文主要是介绍airflow之SubDAGs（转载），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

转载：https://www.yuque.com/apachecn/airflow-doc-zh/zh_concepts

SubDAGs

SubDAG 非常适合重复模式。在使用 Airflow 时，定义一个返回 DAG 对象的函数是一个很好的设计模式。

Airbnb 在加载数据时使用阶段检查交换模式。数据在临时表中暂存，然后对该表执行数据质量检查。 一旦检查全部通过，分区就会移动到生产表中。

再举一个例子，考虑以下 DAG：

我们可以将所有并行task-*运算符组合到一个 SubDAG 中，以便生成的 DAG 类似于以下内容：

请注意，SubDAG 运算符应包含返回 DAG 对象的工厂方法。 这将阻止 SubDAG 在主 UI 中被视为单独的 DAG。 例如：

#dags/subdag.py
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator


# Dag is returned by a factory method
def sub_dag(parent_dag_name, child_dag_name, start_date, schedule_interval):
  dag = DAG(
    dag_id='%s.%s' % (parent_dag_name, child_dag_name),
    schedule_interval=schedule_interval,
    start_date=start_date,
  )

  dummy_operator = DummyOperator(
    task_id='dummy_task',
    dag=dag,
  )

  return dag

在主dag中使用

# main_dag.py
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.subdag_operator import SubDagOperator
from dags.subdag import sub_dag


PARENT_DAG_NAME = 'parent_dag'
CHILD_DAG_NAME = 'child_dag'

main_dag = DAG(
  dag_id=PARENT_DAG_NAME,
  schedule_interval=timedelta(hours=1),
  start_date=datetime(2016, 1, 1)
)

sub_dag = SubDagOperator(
  subdag=sub_dag(PARENT_DAG_NAME, CHILD_DAG_NAME, main_dag.start_date,
                 main_dag.schedule_interval),
  task_id=CHILD_DAG_NAME,
  dag=main_dag,
)

您可以从主 DAG 的图形视图放大 SubDagOperator，以显示 SubDAG 中包含的任务：

使用 SubDAG 时的一些其他提示：

• 按照惯例，SubDAG 的dag_id应以其父级和点为前缀。 和在parent.child

• 通过将参数传递给 SubDAG 运算符来共享主 DAG 和 SubDAG 之间的参数（如上所示）

• SubDAG 必须有一个计划并启用。如果 SubDAG 的时间表设置为None或@once，SubDAG 将成功完成而不做任何事情

• 清除 SubDagOperator 也会清除其中的任务状态

• 在 SubDagOperator 上标记成功不会影响其中的任务状态

• 避免在任务中使用depends_on_past=True，因为这可能会造成混淆

• 可以为 SubDAG 指定执行程序。 如果要在进程中运行 SubDAG 并有效地将其并行性限制为 1，则通常使用 SequentialExecutor。使用 LocalExecutor 可能会有问题，因为它可能会过度消耗您的 workers，在单个插槽中运行多个任务

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