二分搜索各种情况总结
2021/9/19 23:39:25
本文主要是介绍二分搜索各种情况总结,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
目录
- 1. 基本的二分搜索(递归实现)
- 2. 基本的二分搜索(非递归实现)
- 3. 二分搜索另一种方式的区间范围
- 4. upper 问题
- 5. ceil 问题
- 6. lower_ceil
- 7. lower
- 8. lower_floor
- 9. upper_floor
1. 基本的二分搜索(递归实现)
-
问题:查找目标元素,存在返回索引,不存在返回 -1
let array = [1,2,3,4,5,6,7] target = 3
-
搜索范围:[ l, r ]
-
递归的终止条件:
l > r
-
递归代码:
function BinarySearch(arr, l, r, target) { if (l > r) return -1 // 递归的终止条件 let mid = Math.floor(l + (r - l) / 2) if (arr[mid] === target) return mid if (arr[mid] < target) { return BinarySearch(arr, mid + 1, r, target) } return BinarySearch(arr, l, mid - 1, target) } let array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] console.log(BinarySearch(array, 0, array.length - 1, 1)); // 0 console.log(BinarySearch(array, 0, array.length - 1, 3)); // 2
2. 基本的二分搜索(非递归实现)
-
循环的终止条件:
l > r (此时查找的区间为空区间)
-
搜索范围:
在 arr[l, r]范围内查找 target(变成空区间的时候退出循环)
-
非递归代码:
/* * @Description: 二分搜索的非递归实现 * @Autor: zhangbing * @Date: 2021-09-19 11:43:30 * @LastEditors: zhangbing * @LastEditTime: 2021-09-19 11:54:17 */ function binarySearch(arr, target) { let l = 0 let r = arr.length - 1 // 在 arr[l, r]范围内查找 target(变成空区间的时候退出循环) while (l <= r) { let mid = Math.floor(l + (r - l) / 2) if (arr[mid] === target) return mid if (arr[mid] < target) { l = mid + 1 } else { r = mid - 1 } } return -1 } let array = [1, 2, 3, 4, 5, 6] console.log(binarySearch(array, 2)); // 1 console.log(binarySearch(array, 7)); // -1
3. 二分搜索另一种方式的区间范围
-
循环的终止条件
l == r (因为左闭右开, 因此此时为空区间)
-
搜索范围:
在 arr[l, r) 的范围内查找 target
-
代码:
/* * @Description: 二分搜索另一种方式的区间范围 * @Autor: zhangbing * @Date: 2021-09-19 12:05:45 * @LastEditors: zhangbing * @LastEditTime: 2021-09-19 13:56:04 */ function binarySearch(arr, target) { let l = 0 let r = arr.length // 右边开区间 // 在 arr[l, r) 的范围内查找 target while(l < r) { let mid = Math.floor(l + (r - l) / 2) if(arr[mid] === target) return mid if(arr[mid] < target) { l = mid + 1 // 继续在 arr[mid+1, r) 范围内寻找解 } else { r = mid // 继续在 data[l, mid) 范围内寻找解 } } return -1 } let array = [1,2,3,4,5,6] console.log(binarySearch(array, 2)) // 1 console.log(binarySearch(array, 7)) // -1
4. upper 问题
-
问题:
查找大于 target 的最小值(索引)
-
搜索范围:
在 arr[l,r) 的范围内查找
-
代码:
/* * @Description: 查找大于 target 的最小值(upper问题) * @Autor: zhangbing * @Date: 2021-09-19 12:41:50 * @LastEditors: zhangbing * @LastEditTime: 2021-09-19 13:00:49 */ function binarySearch(arr, target) { let l = 0 let r = arr.length // 因为大于target的最小值的索引可能超过数组的最大索引 // 在 arr[l,r) 的范围内查找 while (l < r) { let mid = Math.floor(l + (r - l) / 2) if (arr[mid] > target) { r = mid } else { l = mid + 1 } } return l // 或者 r 也可以,因为此时 l === r } let array = [23, 56, 65, 69, 72, 89, 96, 99] console.log(binarySearch(array, 60)); // 2 console.log(binarySearch(array, 10)); // 0 console.log(binarySearch(array, 100)); // 8 let arr = [1,2,3,3,5,5] console.log(binarySearch(arr, 4)); // 4 console.log(binarySearch(arr, 3)); // 4
5. ceil 问题
-
问题:
若数组中不存在 target, 返回 upper
若数组中存在 target, 返回最大索引(可能存在多个相同的值,返回最后一个值的索引) -
搜索范围:
因为不存在需返回 upper,可能超出数字的最后一个元素的索引
所以搜索范围为:arr[l, r) -
代码:
/* * @Description: 如果数组中存在元素,返回最大索引;如果数组中不存在元素,返回 upper(大于target的最小值的索引) * @Autor: zhangbing * @Date: 2021-09-19 13:11:35 * @LastEditors: zhangbing * @LastEditTime: 2021-09-19 13:24:18 */ function binarySearch_ceil(arr, target) { let l = 0 let r = arr.length while (l < r) { let mid = Math.floor(l + (r - l) / 2) if (arr[mid] > target) { r = mid } else { l = mid + 1 } } // 上述代码得到的 l === r (upper的情况) // 判断数组是否存在 target(若存在 target ,则必然是 arr[l] 的前一个元素) return arr[l - 1] === target ? l - 1 : l } let array = [1, 1, 3, 3, 5, 5, 7, 7] console.log(binarySearch_ceil(array, 5)); // 5 console.log(binarySearch_ceil(array, 6)); // 6 console.log(binarySearch_ceil(array, 8)); // 8
6. lower_ceil
-
问题:
大于等于 target 的最小索引
-
/* * @Description: 大于等于 target 的最小索引 * @Autor: zhangbing * @Date: 2021-09-19 13:23:50 * @LastEditors: zhangbing * @LastEditTime: 2021-09-19 21:54:11 */ function binarySearch_lower_ceil(arr, target) { let l = 0 let r = arr.length while (l < r) { let mid = Math.floor(l + (r - l) / 2) if (arr[mid] < target) { l = mid + 1 } else { r = mid } } return l } let array = [1,1,3,3,5,5,7,7] console.log(binarySearch_lower_ceil(array, 6)); // 6 console.log(binarySearch_lower_ceil(array, 5)); // 4 console.log(binarySearch_lower_ceil(array, 1)); // 0 console.log(binarySearch_lower_ceil(array, 8)); // 8 let array1 = [1,2,3,5,5,7,8] console.log(binarySearch_lower_ceil(array1, 5)); // 3 console.log(binarySearch_lower_ceil(array1, 6)); // 5
7. lower
-
问题:
lower: 查找 小于 target 的最大值 (注意死循环问题,调整 mid 上取整)
-
代码:
/* * @Description: lower: 查找 小于 target 的最大值 (注意死循环问题,调整 mid 上取整) * @Autor: zhangbing * @Date: 2021-09-19 14:10:35 * @LastEditors: zhangbing * @LastEditTime: 2021-09-19 14:32:07 */ function binarySearch_lower(arr, target) { let l = -1 let r = arr.length - 1 // 在 arr[l, r] 范围内寻找 while (l < r) { let mid = Math.floor(l + (r - l) / 2) + 1 // 当 l 与 r 相邻时取右边界(上取整) if (arr[mid] < target) { l = mid } else { r = mid - 1 } } return l } let array = [1, 1, 3, 3, 5, 5] console.log(binarySearch_lower(array, 3)) // 1 console.log(binarySearch_lower(array, 1)) // -1 console.log(binarySearch_lower(array, 5)) // 3 console.log(binarySearch_lower(array, 6)) // 5 let array1 = [1,3,5,7] console.log(binarySearch_lower(array1, 6)) // 2 console.log(binarySearch_lower(array1, 0)) // -1 console.log(binarySearch_lower(array1, 9)) // 3 console.log(binarySearch_lower(array1, 5)) // 1
-
注意:
当 l = 0, r = 1 时,此时 mid 计算为 0,arr[mid] < target, l 会始终等于0,此时程序会陷入死循环。为避免这种情况, mid 设置为 向上取整。
8. lower_floor
-
问题:
lower_floor : 如果数组中存在元素,返回最小索引;如果不存在,返回 lower(小于 target 的最大值的索引)
-
代码:
/* * @Description: lower_floor : 如果数组中存在元素,返回最小索引;如果不存在,返回 lower(小于 target 的最大值的索引) * @Autor: zhangbing * @Date: 2021-09-19 14:34:46 * @LastEditors: zhangbing * @LastEditTime: 2021-09-19 22:33:05 */ function binarySearch_lower_floor(arr, target) { let l = -1 let r = arr.length - 1 while (l < r) { let mid = Math.floor(l + (r - l) / 2) + 1 if (arr[mid] < target) { l = mid } else { r = mid - 1 } } if (arr[l + 1] !== target) { return l } else { return l + 1 } } let array = [1, 1, 3, 3, 5, 5] console.log(binarySearch_lower_floor(array, 3)); // 2 console.log(binarySearch_lower_floor(array, 4)); // 3 console.log(binarySearch_lower_floor(array, 6)); // 5 let array1 = [1,3,5,7,9] console.log(binarySearch_lower_floor(array1, 3)); // 1 console.log(binarySearch_lower_floor(array1, 4)); // 1 console.log(binarySearch_lower_floor(array1, 0)); // -1 console.log(binarySearch_lower_floor(array1, 10)); // 4
9. upper_floor
-
问题:
如果数组中存在元素,返回最大索引;如果数组中不存在元素,返回 lower(小于 target 的最大值的索引)
-
代码:
/* * @Description: 如果数组中存在元素,返回最大索引;如果数组中不存在元素,返回 lower * @Autor: zhangbing * @Date: 2021-09-19 14:37:46 * @LastEditors: zhangbing * @LastEditTime: 2021-09-19 22:47:03 */ /** <= target 的最大索引 * [1,1,3,3,5,5] * 如果查找 5,返回 5 * 如果查找 4,返回 3 */ function binarySearch_upper_floor(arr, target) { let l = -1 let r = arr.length - 1 while(l < r) { let mid = Math.floor(l + (r - l) / 2) + 1 if(arr[mid] < target) { l = mid } else { r = mid - 1 } } // console.log(l) // 3 3 if(arr[l + 1] !== target) { return l } else { while(arr[l+1] === target) { l++ } return l } } let array = [1,1,3,3,5,5] console.log(binarySearch_upper_floor(array, 5)) // 5 console.log(binarySearch_upper_floor(array, 4)) // 3 console.log(binarySearch_upper_floor(array, 6)) // 5 let array1 = [1,3,5,7,9] console.log(binarySearch_upper_floor(array1, 3)); // 1 console.log(binarySearch_upper_floor(array1, 4)); // 1 console.log(binarySearch_upper_floor(array1, 0)); // -1 console.log(binarySearch_upper_floor(array1, 10)); // 4
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