剑指offer计划20（ 搜索与回溯算法中等）---java

本文主要是介绍剑指offer计划20（ 搜索与回溯算法中等）---java，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1.1、题目1

剑指 Offer 07. 重建二叉树

1.2、解法

注释解法。

1.3、代码

class Solution {
    int[] preorder;
    HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    // 前序遍历 preorder: 根 -- 左 -- 右   第一个肯定是根节点
    // 中序遍历 inorder: 左 -- 根 -- 右
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        this.preorder = preorder;
        for(int i = 0; i < inorder.length; i++){
            map.put(inorder[i], i);
        }
        return rebuild(0, 0, inorder.length - 1);  
    }

    // pre_root_index : 根节点 在 前序遍历中的下标
    // in_left_index: 该节点在中序遍历中的左边界
    // in_right_index: 该节点在中序遍历中的右边界
    public TreeNode rebuild(int pre_root_index, int in_left_index, int in_right_index){
       if(in_left_index > in_right_index)  return null;
       // 根节点在中序遍历中的位置：in_root_index
       int in_root_index = map.get(preorder[pre_root_index]);
       // 创建一个根节点
       TreeNode node = new TreeNode(preorder[pre_root_index]);
       // 寻找node的左节点: 
       // 在前序遍历中的位置就是  根节点的下标 + 1（右边一个单位）
       // 在中序遍历中的位置就是： 1. 左边界不变，2. 右边界就是根节点的左边一个单位 in_root_index - 1
       node.left = rebuild(pre_root_index + 1, in_left_index, in_root_index - 1);
       // 寻找node的右节点: 
       // 在前序遍历中的位置就是  根节点的下标 + 左子树长度 + 1
       // 在中序遍历中的位置就是： 1. 左边界在根节点的右边一个单位  in_root_index + 1, 2. 右边界不变
       node.right = rebuild(pre_root_index + in_root_index - in_left_index + 1, in_root_index + 1, in_right_index);
       return node;
    }
}

2.1、题目2

剑指 Offer 16. 数值的整数次方

2.2、解法

分类讨论，判断内容，通过将数拆开两半来减少性能消耗（容易栈溢出）

2.3、代码

class Solution {
    public double myPow(double x, int n) {
        if(n<0) return 1/(x*myPow(x,-n-1)) ;
        else if(n==0) return 1;
        else if(n==1) return x;
        else{
            double res=myPow(x,n/2);
            return res*res*myPow(x,n%2);
        
        }
    }
}

3.1、题目3

剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列

3.2、解法

递归开始判断，找到第一个大于根节点的值，然后找出左子树和右子树的两个区间，
通过递归再次判断

3.3、代码

class Solution {
    public boolean verifyPostorder(int[] postorder) {
        return recur(postorder,0,postorder.length - 1);
    }
    boolean recur(int[] postorder, int start, int end){
        if(start >= end) return true;
        int temp = start; 
        // 找到右子树结点第一次出现的地方。（或者说是遍历完整棵左子树）
        for(int i = start; i <= end; ++i){
            if(postorder[i] < postorder[end]){
                temp = i;
            }
            else break;
        }
        int rightTreeNode = temp + 1; // 后序遍历右子树时会访问的第一个结点的下标。
        // 验证右子树所有结点是否都大于根结点。
        for(int i = rightTreeNode; i <= end; ++i){
            if(postorder[i] > postorder[end])
                ++rightTreeNode;
        }
        return rightTreeNode == end && recur(postorder,start,temp) && recur(postorder,temp + 1,end - 1);
    }
}

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