mysql索引

本文主要是介绍mysql索引，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

索引

索引是一种数据结构，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构
例如：查找查字典，字典的前面方便根据拼音或偏旁部首部分就是索引的功能

索引的类型

在Mysql中，索引是在存储引擎层面而不是服务器层实现的，所以，并没有统一的索引标准，不同存储引擎的索引的工作方式并不一样，也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引

B-Tree索引

当人们谈论索引的时候，如果没有特别指明类型，多半说的是B-Tree索引
B-Tree是术语，底层的存储引擎也可能使用不同的存储结构，例如，NDB集群存储引擎内部实际上使用了T-Tree结构存储这种索引，即使其名字是BTREE；InnoDB则使用的是B+Tree
B-Tree索引能够加快访问数据的速度，因为存储引擎不再需要进行权标扫描来获取需要的数据，取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索。节点的槽中存放了指向子节点的指针，存储引擎根据这些指针向下层查找

全值匹配

全值匹配指的是和索引中的所有列进行匹配

匹配最左前缀

只使用索引的第一列

匹配列前缀

只匹配某一列的值的开头部分

匹配范围值

查找索引范围内的值

精确匹配某一列并范围匹配另外一列

第一列全匹配，第二列范围匹配

B-Tree索引的限制

如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引
不能跳过索引中的列
如果查询中的某个列使用的范围查询，则右边所有列无法使用索引优化查找

哈希索引

基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效，对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码，哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针
Mysql中，只要Memory引擎显式支持哈希索引

哈希索引的限制

哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行。不过，访问内存中的行为的速度很快，所以大部分情况下这一点对性能的影响并不明显
哈希索引数据并不是按照索引值顺序存储的，所以也就无法用于排序
哈希索引也不支持部分索引列匹配查找，因为哈希索引始终是使用索引列的全部内容来计算哈希值的
哈希索引只支持等值比较查询
访问哈希索引的数据非常快，除非有很多哈希冲突（不同的索引列值确有相同的哈希值）。当出现哈希冲突的时候，存储引擎必须遍历链表中所有的行指针，逐行进行比较，直到找到所有符合条件的行
如果哈希冲突很多的话，一些所有维护操作的代价也会很高

空间数据索引（R-Tree）

MyISAM表支持空间索引，可以用作地理数据存储，无须前缀查询，空间索引会从所有维度来索引数据，查询有效地使用任意维度来组合查询。

全文索引

全文索引是一种特殊类型的索引，它查找的是文本中的关键词，而不是直接比较索引中的值。全文搜索和其他几类索引的匹配方式完全不一样。它有许多需要注意的细节，如停用词、词干、和复数、布尔搜索等

索引的优点

索引打打减少了服务器需要扫描的数据量
索引可以帮助服务器避免排序和临时表
索引可以将随机I/O变为顺序I/O

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