本文主要是介绍Redis性能管理（内存使用情况和清理策略），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Redis性能管理

查看Redis内存使用

192.168.73.30:6379> info memory

内存碎片率

操作系统分配的内存值used memory-rss除以Redis使用的内存值used memoryi计算得出

内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的(不连续的物理内存分配)

#跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的;

·内存碎片率稍大于1是合理的,这个值表示内存碎片率比较低

·内存碎片率超过1.5,说明Redis消耗了实际需要物理内存的150号,其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli工具上输入shutdown save命令,并重启Redis服务器。

·内存碎片率低于1的,说明Redis内存分配超出了物理内存,操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少Redis内存占用。

内存使用率

redis实例的内存使用率超过可用最大内存,操作系统将开始进行内存与swap空间交换。

#避免内存交换发生的方法:

针对缓存数据大小选择安装Redis实例

尽可能的使用Hash数据结构存储

设置key的过期时间

内回收key

内存清理策略,保证合理分配redis有限的内存资源

当达到设置的最大阀值时,需选择一种key的回收策略,默认情况下回收策略是禁止删除。

配置文件中修改maxmemory-policy属性值

vim /etc/redis/6379.conf

--598--

maxmemory-policy noenviction

.volatile-lru:使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据(移除最近最少使用的key,针对设置了TTL的key)

.volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰(移除最近过期的key)

.volatile-random:从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰(在设置了TTL的key里随机移除)

.allkeys-lru:使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据(移除最少使用的key,针对所有的key)

.allkeys-random:从数据集合中任意选择数据淘汰(随机移除key)

.noenviction:禁止淘汰数据(不删除直到写满时报错)

这篇关于Redis性能管理（内存使用情况和清理策略）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！